Lossless-Cut 是一款跨平台的视频/音频编辑工具，可以实现快速、无损的操作，例如修剪、剪切和合并媒体文件
LosslessCut 是一款专注于无损操作的跨平台视频和音频编辑工具。它允许用户快速修剪、重新排列和组合视频和音频文件，而无需重新编码，从而节省大量存储空间。主要功能包括无损剪切、合并、流编辑、轨道管理、元数据编辑和各种导出选项。LosslessCut 支持多种媒体格式和编解码器，并提供带有键盘快捷键的用户友好界面。它还提供了用于高级工作流程的命令行界面和 HTTP API。该项目是开源的，由一位开发人员维护，他鼓励用户支持和贡献。
SmoothMQ：SQS 的替代品，具有改进的开发人员体验、可观察性以及调度和速率限制等功能
SmoothMQ 是 Amazon SQS（简单队列服务）的替代品，可提供更好的开发人员体验。它提供功能性 UI、可观察性、跟踪、消息调度和速率限制等功能。SmoothMQ 可以部署为单个 Go 二进制文件，并可供任何现有 SQS 客户端使用。它在端口 3001 上运行与 SQS 兼容的服务器，让您只需更改 SQS 客户端中的端点 URL 即可。SmoothMQ 还可以与 Celery（一种分布式任务队列系统）等工具无缝协作。
Pipes 是一个用于创建和操作 RSS、Atom 和 JSON 提要的可视化编程工具
Pipes 是一种可视化编程工具，允许用户创建和操作 RSS、Atom 和 JSON 源。它提供了各种可以获取、过滤、合并和转换源的块。用户可以连接这些块来创建处理数据的“管道”。管道的输出是可用于其他程序的新源。Pipes 支持下载网页和提取图像和表格等数据。它还允许用户通过组合来自多个来源的元素来构建自定义源。此外，Pipes 可以与外部服务和 webhook 集成，以创建动态的、用户可配置的管道。
程序员永远不应该相信任何人，甚至他们自己
程序员应该小心谨慎，永远不要完全信任他们的代码，即使它通过了测试并得到了其他人的认可。抽象是一种简化复杂系统的思维模型，它很有用，但也可能“漏洞百出”并以意想不到的方式失败。程序员应该采取“信任但要验证”的方法，不断测试他们的假设，寻找可能破坏他们理解的未知未知因素。为了缓解这种情况，程序员应该超越最低要求的知识，学习多层抽象，包括他们使用的系统的较低级别细节。虽然这种彻底性是理想的，但它必须与现实世界的限制和程序员的技能水平相平衡。
carbon-steel.github.io/jekyll/upda…
提出一种具有主动性、学习性、思考性和内省能力的心智模型，作为迈向数字化心智的一步
本文介绍了人类思维模型的概念数据流架构。该模型包括感官输入、动作模型、情绪状态和记忆模块等关键组件。作者解释了该模型如何解释思维中的能动性、学习、思考和内省。作者认为，这种数字思维模型可能会导致创造出具有与人类相似的主观体验的数字思维。作者承认围绕数字思维是否真正具有意识存在争议，但重点概述了所提出的思维模型的技术细节。
蝴蝶不停歇地飞越大西洋2600英里
2013 年，昆虫学家 Gerard Talavera 在法属圭亚那发现了一群蛱蝶，这很不寻常，因为这种物种在南美洲并不常见。经过调查，Talavera 和他的同事确定，这些蝴蝶很可能在有利的风力条件下从西非跨越大西洋，完成了一次惊人的 2600 英里的旅程。这是有记录以来蛱蝶首次完成如此长时间、不间断的跨洋迁徙。研究人员使用了各种技术，包括基因分析和花粉采样，以拼凑支持这一结论的证据。他们的研究结果表明，将尘埃从非洲带到南美洲的撒哈拉空气层也可能促进昆虫的长距离迁徙。
www.smithsonianmag.com/smart-news/…
前端开发中的混沌工程：增强应用程序弹性
混沌工程是一种故意引入受控故障和中断以识别弱点并提高软件系统弹性的实践。本指南探讨了如何将混沌工程原则应用于前端 Web 应用程序以增强其可靠性和用户体验。前端的关键混沌工程实践包括模拟网络故障、API 错误、状态损坏、渲染问题和意外的用户交互。本文讨论了几种工具和最佳实践，以帮助前端团队有效地实施混沌工程。随着前端应用程序变得越来越复杂，混沌工程将变得越来越重要，以提供强大且用户友好的 Web 体验。
为 Windows 编写 GUI 应用程序很痛苦
作者讨论了使用各种 C++ 库和框架为 Windows 编写 GUI 应用程序的挑战。他评估了 WinUI 3、Win32/MFC、Qt、wxWidgets 和 Sciter 等选项，强调了每种方法在样式、依赖性和可移植性方面的优缺点。在尝试了多种解决方案后，作者得出结论，Dear ImGui（一种即时模式 GUI 库）提供了一种合适的折衷方案，满足了他对可执行文件大小小、依赖性最小和样式简单的要求。作者提供了一个使用 Dear ImGui 创建简单 GUI 应用程序的示例。
粒子碰撞扩散和网格优化的 Python 模拟
本文演示了如何创建 2D 容器中气体粒子扩散的 Python 模拟。首先使用 turtle 模块创建一个基本模拟，粒子随机移动并从容器壁上弹起。然后作者通过将容器划分为网格来优化模拟，从而更有效地检测粒子之间的碰撞。这带来了显著的性能提升，使模拟能够扩展到更多的粒子。作者还添加了可视化两种不同“气体”在容器内扩散的功能。总的来说，本文提供了一个使用 Python 构建引人入胜的物理模拟的动手教程。
www.thepythoncodingstack.com/p/python-di…
计算生命：自我复制程序如何从简单的交互中诞生
本文探讨了自我复制程序如何从缺乏明确适应度景观的简单计算环境中出现。作者研究了 Brainfuck 编程语言的变体，以及其他计算基础，如 Forth 和现实世界的 CPU 指令集。他们表明，即使没有背景突变，自我复制程序也倾向于通过自我修改和交互产生。这表明了从“生命前”动态到复杂的自我复制行为兴起的路径。作者还提出了一个反例，即 SUBLEQ 语言，其中自我复制程序不会自发出现，可能是由于更高的长度要求。总体而言，这项工作深入了解了计算系统中自我复制出现的一般原理和条件。
