前言
上周，我在科技爱好者周刊Github地址提交了一个Issue工具自荐，标题直接就写上“AI版的科技爱好者周刊”。
我说是做了一个“AI生成的科技爱好者周刊”，其实是带点调侃的意味，更准确来说，我是在利用AI筛选和聚合全球最重要和即时的那些新闻资讯，然后再通过AI分类编撰成各个刊物，其中就包括了类似的《科技迷周刊》。
结果阮一峰大佬还真在上周推荐了这个网站：
这个网站是如何制作的？
秉承 Build In Public 的精神，我打算在这里分享这个网站——Informed AI News（中文名：知闻AI）的制作过程。
服务端我选用了Go语言+langchaingo库，llm选择了多个渠道（国内外的模型都有用到，国内的因为便宜，国外的因为限制少），然后通过大语言模型对我事先搜集到的上百个消息源的最新资讯进行打分和评估。
评估的规则我暂定为以下：
- Objectivity: 评估信息是否公正，是否无明显的偏向性。
- Social Impact: 信息对社会和大众的影响程度。
- Credibility: 信息来源的可信度 (例如 BBC 这种知名的媒体会被认为有更高的可信度)。
- Potential: 信息可能引发的进一步事件或变化的潜力。
- Practicality: 读者在实际应用中的可操作性。
- Entertainment Value: 评估信息的娱乐价值。
- Rationality: 评估文章的内容是否符合逻辑。
- Depth of Thought: 评估信息的思想深度，在任何思想领域的贡献。
（评分是有权重的，例如在工具栏目的信息中，Practicality 会得到更高的权重。通过刊物中每条信息下方展示的 Scores 可以进入内页查看具体的评分和 AI 的打分解释。）
评分后存储预备入选刊物的新闻，存储的数据库则选用了MongoDB，更适用于存储Json文档。
前端方面我选择了 facebook 开源的 Docusaurus 框架，稍微做了一点魔改。
2024年6月5日，Informed AI News（中文名：知闻AI）上线。紧接着6月6日，推出科技迷周刊和AI迷周刊（最初为日报形式）。6月7日，Informed AI News 进行了首次推广活动，成功吸引了55位新用户。至今，Informed AI News已运营11天，累计吸引了2189位新用户，24032次浏览量，用户来自中国、美国、新加坡、日本、加拿大、英国、澳大利亚、德国……
一直以来，Informed AI News从开发到维护的每一个环节，都是由我一人独立完成。这也是第一个真正意义上属于我的产品，它不是为公司研发的，不是为了给资本家贡献剩余价值，而是完全基于我的个人兴趣和努力。因此，我对于提升Informed AI News的质量充满热情，并致力于不断改进，使其更加完善。
为什么要制作这个网站？
在信息爆炸的时代，我们能够轻松获取大量信息，但也面临着被无用信息淹没的风险，这可能会浪费我们宝贵的时间。我相信，在当下，高效地获取准确、有价值的信息，消除信息差，突破信息茧房的限制，依然是一件重要的事情。
我之所以花时间制作这个网站，是为了向人们也为了向我自己提供免费的，精选的和易于理解的资讯内容，帮助人们在忙碌的生活中轻松、极简的掌握那些重要动态。
知闻AI可以通过AI技术和后端程序，分析大量新闻源，过滤掉低质量或不可信的信息，确保用户获取到的是准确、及时的新闻。它还为每篇文章生成精炼的摘要，并将精选的信息编撰成对应的日报、周报等刊物。
由于我觉得这是一个很有趣的功能，所以我制作了这个网站。我也在不断致力于对知闻AI的优化，无论是前端还是后端。
未来有什么计划？
由于Informed AI News（知闻AI）的开发者仅我一人，我必须将有限的精力集中在最受欢迎的功能上。
未来的更新，预计将推出以下功能：
- 更强大的算法支持，改进入选资讯的的评分规则，增加资讯的质量和多样性。
- 改进文字摘要，使其更易读。
- 推出工具推荐功能，汇总并推荐互联网工具信息。
- 图片压缩功能，文章中展示的图片将被压缩，以消耗更少的流量。
- 新的领域的日报或周刊。
- 扩大日语信息源并增加日语支持。
- 增加Rss支持。
如果您有特别需要的功能或其他建议，请留言或发送邮件至我的邮箱。我非常期待听到您的宝贵意见！
