有朋友诉苦，老板让他找个大数据运维工程师，由于没有给出具体的技术栈需求，JD也没有，所以，就想当然的按照IT运维工程师的要求去找了个人，结果老板看了，就把他按在地上摩擦，说这个运维没有大数据的经验。
运维真的分很多种，IT运维知识运维海洋的一个子集，而且IT运维又分成了很多种，后面又来了devops，SRE，平台工程师等等比较新颖的变种。
可以说，运维这个职业，就跟流感病毒一样，是不会从地球上消亡的，也是会有不同的变种出现的，所以，我们不能怪招聘人员的一时大意。
那些所谓大数据运维，到底应该是一个什么样子的角色呢？
简单的去理解，大数据运维，就是在IT运维工程师的技能基础上，在数据库，大数据领域进行增强。
需要增强的技术领域大概包括如下：
**1）数据库管理
- SQL语言：精通SQL查询、数据操纵（增删改查）技巧。
- 备份与恢复：制定数据库备份策略，确保数据安全完整。
- 性能优化：实现索引、查询优化，增强数据库并发处理能力。
**2）分布式存储与计算
- Hadoop生态：熟悉HDFS、MapReduce、Hive等组件及其应用。
- NoSQL技术：掌握MongoDB、Cassandra等数据库，应对大数据存储挑战。
- Spark框架：掌握Spark大数据处理与分析，提升数据处理效能。
当然，每个公司的大数据平台和架构可以差异很大，所以，老板们在招人的时候，最好把具体用到的技术栈，云平台等列清楚，这样招聘人员的工作效率就会高很多，也减少摩擦生热的时间和成本。
