通过喝茶实现传统经典编程和AIGC的结合前言闲来无事在喝茶，突然想到如果喝茶的步骤用传统编程一步步实现会是怎样的？那如

前言

闲来无事在喝茶，突然想到如果喝茶的步骤用传统编程一步步实现会是怎样的？那如果再结合AIGC又是怎样的呢？

使用传统经典编程来泡茶

构造函数Tea

function Tea(type) {  
this.type = type  
console.log('您准备泡一杯' + this.type);  
}

添加方法

// 对象 prototype 添加方法  
Tea.prototype.boilWater = function() {  
console.log('把水煮沸')  
}  
Tea.prototype.steepTeaBag = function() {  
console.log('用沸水浸泡茶叶')  
}  
Tea.prototype.pourInCup = function() {  
console.log('把茶水倒进杯子')  
}  
Tea.prototype.addLemon = function() {  
console.log('加柠檬')  
}

实例化与方法调用

var lemonTea = new Tea('柠檬茶');  
lemonTea.boilWater();  
lemonTea.steepTeaBag();  
lemonTea.pourInCup();  
lemonTea.addLemon();

传统经典编程遇上模板方法模式

在前面的实例化与方法调用中，每增加一个实例，都需重新调用泡茶的四个方法，于是我们在 Tea.prototype 上定义了一个模板方法 init，它调用了上述的四个步骤方法。这个方法就是所谓的“模板”，定义了泡茶的固定流程。通过在子类中调用 init，可以保证每种茶的制作都遵循这个流程。

模板方法 `init`

Tea.prototype.init = function() {
            this.boilWater();
            this.steepTeaBag();
            this.pourInCup();
            this.addLemon();
        }

实例化与调用

var lemonTea = new Tea('柠檬茶');
        lemonTea.init();

传统经典编程和AIGC结合

安装`dotenv`包

在集成终端打开，输入

npm i dotenv

安装`openai`包

npm i openai

创建`.env`文件

利用dotenv库（通过dotenv.config()方法）可以将Key等敏感信息存储在项目根目录下的.env文件中。这样可以避免将密钥直接写入源代码，减少泄露风险。

OPENAI_KEY =YOUR_API_KEY

创建main.js

此时您的目录应该如下所示

① 环境变量配置

require('dotenv').config();

② 导入OpenAI模块并创建实例

const OpenAI = require('openai')
const client = new OpenAI({
    apiKey: process.env.OPENAI_KEY,
    baseURL:'https://api.chatanywhere.tech/v1'
})

③ 创建异步函数getChatResponse

const getChatResponse = async function(model,prompt,n){
    const response = await client.chat.completions.create({
        model:model, // 适合聊天的模型   有很多种
        messages: [{
            role : 'user',
            content : prompt
        }]
    })
    return response.choices[0].message.content;
}

④ 主函数mian()

利用AIGC的优势处理文本，生成内容

const main = async () => {
    const text = `
        泡一杯茶很容易。首先，需要把水烧开。
        在等待期间，拿一个杯子并把茶包放进去。
        一旦水开了，就把它倒在茶包上。
        等待一会儿，让茶叶浸泡，几分钟后，取出茶包。
        如果你愿意，可以加一些糖或牛奶调味。
        就这样，您可以享受一杯美味的茶了。
    `
    const prompt = `
    您将获得由三个引号括起来的文本。
    如果它包含一系列的指令，则需要按照以下格式重新编写这些指令。

    第一步 - ...
    第二部 - ...
    ...
    第N步 - ...

    如果文本中不含一系列的指令，则直接写“未提供步骤”
    
    """${text}"""
    `

    const result = await getChatResponse('gpt-3.5-turbo', prompt);
    console.log(result);
}

⑤ 运行

调用main()函数运行程序。

main()

总结

模板方法模式通过将不变的流程放在父类的模板方法中，减少了代码重复；结合AIGC，模板方法中的部分内容可以由AI模型自动填充或优化，使得算法更加灵活高效。

通过喝茶实现传统经典编程和AIGC的结合

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