宝箱配钥匙：走进吴恩达系列的prompt！

牛马先生
878 阅读3分钟

最近关注到的吴恩达系列让我受益匪浅，学到了里面的Prompt Engineering，讲解如何有效地构造和优化问题（prompts）以引导大型语言模型（LLMs）产生高质量、目标导向的响应。在这里梳理思路，展示出prompt的魅力。

何为prompt

大家应该都知道LLM——大型语言模型 (Large Language Model)。把LLM比作财富无数的宝库，蕴含着巨大的潜力和价值，它们能够理解和生成人类语言，从而在各种应用场景中发挥重要作用，比如内容创作、代码生成、语言翻译等。
而prompt就是打开宝库的钥匙，通过精心设计的提示，我们可以引导这些模型按照我们的意图输出信息或完成特定任务。正确的prompt能极大地提升模型的性能和实用性。

在人工智能（AI）领域，Prompt（提示词）是一种用来引导或激发AI模型（尤其是大型语言模型）生成特定输出或执行特定任务的文本输入。它充当了用户与AI系统之间沟通的桥梁，通过提供上下文、指令或问题的形式，帮助AI理解期望的回应内容和格式。简单来说，Prompt就像是给AI的“提示”，告诉它应该做什么或者如何响应。

编程中prompt的魅力

前面我们介绍了prompt与编程的结合，现在通过代码来感受prompt的魅力。我们需要总结一段文字，可以这样完成：

  1. 先从本地node_modules 引入openai模块并实例化，创建main()入口主函数，搭建好基本的框架。这里的apiKey属于个人财富，所以我们要保证它的安全性。创建一个.env 文件，环境变量对象，包含着所有的环境变量，我们在里面定义好自己的apiKey，然后引入dotenv模块。
const OpenAI = require('openai')
require('dotenv').config()

const client = new OpenAI({
    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY, //安全
    baseURL: 'https://api.chatanywhere.tech/v1'
}) 

async function main() {}
  1. 调用OpenAI API来创建一个聊天完成（chat completion）请求。指定适合聊天的的模型版本'gpt-3.5-turbo'。
const chatCompletion = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-3.5-turbo', // 适合聊天的模型
    messages: [
        {
            role: 'user',
            content: prompt
        }
    ]
})
console.log(chatCompletion.choices);
  1. 将我们想要总结的文本写出来，在prompt中简单直接地输入我们想要得到的结果。

let text = `
    您应该提供尽可能清晰、具体的指示，以表达您希望模型执行的任务\
    这将引导模型朝向所需的输出，并降低收到无关或不正确响应的可能性。\
    不要将写清晰的提示词与简短的指示词混淆。\
    在许多情况下，更长的提示词可以为模型提供更多的清晰度和上下文信息，\
    从而拿到更详细的相关输出。
`
let prompt = `
    把下面的文本总结成一句话。
    ${text}
`

image.png

这是最后返回的结果，但是如果说可以做的更好呢，这里就要提到prompt设计模式了。

Prompt设计模式

Prompt设计模式是指构建高效、引导性和创造性的提示（prompts）以优化AI回应质量的方法策略。这些模式旨在帮助用户明确表达需求，同时促使AI系统产生准确、有创意且符合上下文的回答。

1. 长提示效果更好

提供较为详尽、具体或包含多个元素的指令、问题或描述。这类提示往往旨在引导AI进行更复杂、细致的生成或分析任务，相比简短的命令，它们能够提供更多上下文信息、细节说明或是创意指引，帮助AI更准确地理解和执行用户的意图。甚至可以添加要求，将需求细致化，分步化。

let prompt = `
    把用三个反引号括起来的文本总结成一句话，20字以内，英文。
    \`\`\`${text}\`\`\`
`

image.png

2. 给它一些例子，展示LLM的学习能力

向其提供大量标注好的数据样本，这些样本包含了预期输出的结果。这个过程是机器学习和深度学习的核心部分，通过这些例子，AI模型能够学习特征、规律和模式，并基于此进行预测、分类、生成等任务。

let prompt = `
    您的任务是以一致的风格回答问题。

    <孩子>: 教我耐心。

    <祖父母>: 挖出最深峡谷的河流源于一处不起眼的泉眼；最宏伟的交响乐从单一的音符开始；最复杂的挂毯以一根孤独的线开始编织。

    <孩子>: 教我韧性。
`

image.png

prompt的魅力无限，让我们一起学习，一起进步！

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