Excel预测分析

光殿
22 阅读7分钟

回归分析

一元线性分析:y=ax+b

  • y:目标变量（预测的目标）
  • x:自变量
  • a,b即要求的模型

实例：行驶距离越长，工作时间越长，行驶距离会影响工作时间的例子

  • 即y=ax+b中 y=工作时间；x=行驶距离

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excel中的预测只能说了解，真正要进行计算方式预测还是得依赖专业的统计工具（SPSS等）

常用分析方法积累

  1. 5w2h分析法： 七何分析法，发现问题，解决问题，对于决策和执行性的活动措施有帮助，也有
    助于弥补思考 问题的疏漏 ---- 经常作为项目开展前的分析框架进行

  2. A\B测试分析法：主要用于验证用户体验，市场推广是否正确
    简单理解：就是有多个方案，到底A好还是B好，就可以先小范围测试一下，产生的测试数据
    进行对比分析，哪个好就执行那个，另外一个做为备选

  3. 漏斗分析法： （转换率）精细化运营，进行用户行为分析的重要模型，其精细化程度影响着营销
    管理和用户行为的精准度

  4. 用户画像/用户特征分析法： 企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要
    的主观性信息的数据之后，完美抽象出一个用户的商业全貌，可以作为企业应用大数据技术的基
    本方式。为企业提供了 足够的信息基础，帮助企业快速找到精准的客户群体以及用户需求等广泛
    的反馈信息 --- 精准营销

  5. RFM模型分析法： 衡量客户价值和客户创利能力的重要手段，针对三个指标：最近一次消费R；
    消费频率F；消费金额M，进行分析，对客户进行分类 --- 精准营销

  6. 8020法则分析法： 80%的销售额来源于20%的产品或80%的盈利来源于20%的客户 ----- 找集中
    度上 （累计占比）

数据透视图/表

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数据透视图会跟表一起开启

由数据透视表来插入的传统图形其实就是数据透视图

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透视表设计

  • 字段拉取设计窗口

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  • 一般维度字段【常规的就是文本内容，日期内容等】放于行或列--形成透视表中的行标题、列标题的行为

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特殊情况：对于日期维度来说，选择日期字段，选取日期字段会自动将其拆分成 年、月、季
度、日这种层级【但会自动寻找长度规律】，故不要过度依赖，该自己常规数据处理的自己
处理，比如year函数，季度换算：rondup（month（日期）/3)
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  • 一般数字内容【有计算意义的】放到 值上，默认求和操作，也可调整其余聚合操作和显示方
    式

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由数据透视表插入的传统图形就是数据透视图，若现有数据透视图需要修改调整类型的话，方式：

  • 删除后，直接手动重新选中数据透视表形成的数据表--插入合适的图形
  • 选择图形后--设计--更改图表类型

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筛选器的可视化--切片器的使用，制作方式

  • 选择数据表/图--分析菜单栏--插入切片器--选择切片的依据字段

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数据透视表十大功能技巧

1. 数据排序（其他排序依据）

  • 行标签/列标签点开--其他排序依据进行

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  • 或者直接在需要排序的变量上（该列下的某个值单元格），直接右键--排序

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排序的特殊数据情况：

  1. 公司对于产品名，地区名等自己的固定排序规则
  2. 带后缀（单位）的数字【文本类型】，比如月份，年份等

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**若想让其按我们的规则进行排序的话，方式：

  • 方式一：手动排序--临时

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  • 方式二：处理月份处理成数会格式，不要后缀
  • 方式三：若必须要有后缀，但又想正常排序，可选择手动对excel软件进行统一的排序标准设定

2. 自定义排序方式设置

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确定完成后，回到数据表上，再次点击排序即可发现其按照排序规则进行了排序

3. 值汇总依据和显示方式

  • 直接在需要进行汇总的变量单元格上右击，在值汇总依据上进行汇总方式调整，默认对于数
    值内容做求和汇总，对于文本型字段做计数汇总
  • 或者 常规就在 值 上字段 进行 值字段设置操作

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4. 计算字段【基于数据透视表做二次计算】

  • 选择数据透视表任意位置，在数据透视表分析选项卡下选择【字段、项目和集】，插入一个
    计算字段。

实际工作中，指标计算方面 还是走 该可视化/透视表背后的源数据 偏多【excel、power
Pivot】

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5. 数据透视表设计

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6. 手动分组，基于该表做临时性的分组操作

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7. 报表筛选页功能：筛选字段中的内容会根据本身类别自动创建对应的数据透视表

  • 比如将年--筛选，点击显示后，下方就会自动生成不同年份的sheet表

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8. 切片器的联动操作

切片器默认是由哪个表插入的就控制那张表，若想利用切片器去同时控制其他的数据报表，需要进行联动设定，且只能一个一个来。

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补充：为了更加方便的选择到对应的透视表，建议可修改透视表的表名称 image.png

9. 切片器的优化

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10. 数据透视表的美化和修改

排版细节：

  1. 图形是以图层进行调整的，即图形可以覆盖掉表格，但注意：图形背后必须是有数据表的
  2. 目前的看板制作均还是依赖于表格单元格的，即通过行高列宽的调整可控制空间，同时作为正
    式看板的话，请最后取消网格线，否则看着很low
  3. 默认数据透视表的列宽会根据数据值的长度自动进行调整，可能后续再筛选分析过程中导致排
    版乱掉，若想固定---表上右击--数据透视表选项【每个透视表都需操作】

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  1. 对于透视表形式的看板，在整体背景上，建议直接使用 背景图插入【可直接插一个纯色的图
    片】，否则纯色填充容易出现筛选后有空白（当时没填充到）

但可能版本或电脑问题，点不开背景，尝试拔网线 或 用 wps去设计下

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  1. 图形上若想隐藏一下按钮

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刷新功能 数据透视表自带刷新功能，即当该表背后的源数据有调整或修改的时候，修改完成保存后，可直
接到透视表区域进行右击刷新或菜单栏中刷新按钮进行

若要调整检查的话一定要注意保存，以及看下自己当前的面板中是否有做筛选或切片的应用
操作的等，若有请先取消所有筛选在看下

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同时此筛选功能目前仅限于当前的元数据区域内的值进行更改调整，若涉及到表的数据行、字段
列的增减更新，目前无法直接做到，因为当前的状态是透视表背后的源数据区域是固定的范围操
作，无法自动调整其区域范围；若真想调，目前只能手动更新，即到数据源中手动调整其背后的
区域选择

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过于繁琐，无法真正做到商业智能化的更新操作以及定时调度功能

解决方案：走数据文件的连接行为--即power bi[power query,power pivot],tabelau,finebi这些商业智能化的bi工具。

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