于冷流不同，在垃圾回收之前，flow里的值都是存在内存之中，并且处于活跃状态
StateFlow
StateFlow是一个状态容器式可观察数据流，可以向其收集器发出当前状态更新和新状态更新。还可通过其value属性读取当前的状态值
- 和livedata比较像，有新数据可以通知collect的一方
- 同时又具有flow的所有特点，比如可以挂起，切换线程
SharedFlow
SharedFlow会向其中收集值得所有使用方发出数据
- 也就是一对多的关系，可以有多个collector
- 同时又具有flow的所有特点，比如可以挂起，切换线程
- 和上面的StateFlow不同的是，这个不能主动通知collect方，需要不断emit元素，也就是利用了flow的功能
channel
定义概念
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channel实际上是一个并发安全的队列，它可以用来连接协程，实现不同协程的通信
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channel实际上就是一个队列，队列中一定存在缓冲区，那么这个缓冲区一旦满了，并且也一直没有人调用receive并取走函数，send就需要挂起。
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默认缓冲区大小是0
val channel = Channel()
@Test fun
test channel()= runBlocking{ val producer = GlobalScope.launch { var i = 0; while (true){ delay(1000) channel.send(++i) println("send i") } } val consumer = GlobalScope.launch { while (true){ val element = channel.receive() println("receive element") } } joinAll(producer, consumer) } -
在读取channel时可以直接获取一个channel的iterator迭代器
val iterator = channel.iterator() while (iterator.hasNext()){ val element = iterator.next() }
//也可以这样 for (element in channel){
}
produce与actor
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构造生产者和消费者的便捷方法
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可以通过produce方法启动一个生产者协程，并返回一个ReceiveChannel，其他协程就可以用这个Channel来接受数据。反过来，我们可以用actor启动一个消费者协程。
val receiveChannel: ReceiveChannel = GlobalScope.produce { repeat(100){ delay(1000) send(it) } } val consumer = GlobalScope.launch { for (i in receiveChannel){ println("receive $i") } }
val sendChannel:SendChannel = GlobalScope.actor { while (true){ val element = receive() println(element) } } val producer = GlobalScope.launch { for (i in 1..3){ sendChannel.send(i) } }
channel的关闭
- produce与actor返回的channel都会随着对应的协程执行完毕而关闭
- 对于一个channel，如果我们调用了它的close方法，它会立即停止接受新元素，也就是说这时它的isClosedForSend会立即返回true。而由于channel缓冲区的存在，这时候可能还有元素没有被处理完，因此要等所有的元素都被读取之后isClosedForReceive才会返回true
- channel的生命周期最好由主导方来维护，建议由主导的一方实现关闭
BroadcastChannel
发送端和接收端在Channel中存在一对多的情形，从数据处理本身来说，虽然有多个接收端，但是同一个元素只会被一个接收端读到。广播则不然，多个接收端不存在互斥行为
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