利用Coze工作流生成文章封面（一次不太成功的尝试）

言淦
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一、铺垫

因为平常写文章比较多，并且微信公众号是强制你要有文章封面的，虽然封面可以在一些图片网站，比如Unsplash上寻找，但现在是AI时代，而且AI绘画的技术也比较成熟了，所以自然是希望AI为我们打工了。

目前AI绘画比较出名的有Stable Diffusion、DALLE和Midjourney等，Stable Diffusion 是开源免费的，但需要你的电脑有一张显卡，DALLE 和 Midjourney 则是需要付费。

综合考虑，我最终选择白嫖Coze的文生图功能，它目前是支持 Stable Diffusion 和 DALLE 插件的。

二、创建AI Bot

我们先从最简单的 AI Bot搞起，具体的创建流程这里就不赘述了。

这是我最初创建的AI Bot，主要用到了三个插件，分别是 Notion 和前面提到的两个文生图插件。

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用Notion插件是因为我的文章是用它管理的，我的想法是直接输入一个Notion链接，让AI读取里面的内容，并最终用文生图插件生成封面。

使用这个插件需要先授权才能读取到内容

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起初这个Notion插件还是成功运行的，并生成了几张图片，但后面再运行的时候就报错了

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三、创建工作流

上面的AI Bot 存在两点问题，一是Notion插件不稳定，这个我后续更换成了知识库的形式；二是你每次生成封面的时候都得输入一遍提示词，这对于想偷懒的我不太能接受，所以我就想创建一个工作流提高这个步骤的效率，并顺便熟悉下Coze的工作流如何使用。

3.1 工作流基础知识

第一，每个工作流都有一个开始节点和结束节点，最后一个节点必须是结束节点

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第二，节点之间可以相连，从而下一个节点可以获取上一个节点内容，或者上上节点的内容

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第三，开始节点和结束节点之间可以嵌入基础节点、插件、其他工作流

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第四，如果使用条件节点，也就是If-else，else节点必须也得连到其他节点，就是说else也得有结果，不能空着

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不然你可能会收到类似的错误

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第五，如果想要完整地调试整个流程，可以点击右上角的 Test Run 按钮；如果想单独调试某个节点也可以，点击该节点上面的启动图标即可（某些节点如条件节点是不支持的）

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调试之后，可以点击旁边的Show Result查看结果（这点做得真不错，很方便）

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第六，工作流发布

请注意，工作流发布之后才能被自己和他人所使用，而且如果你再次对工作流进行修改后，必须 Test Run 成功后才能再次发布。

详情参考官方文档：Coze - Coze 文档中心

3.2 第一版工作流

因为是第一次使用工作流，所以也踩了一点坑，我一开始的工作流是这样的

  • 1.开始节点：传入 notion_link 参数
  • 2.Notion插件获取内容：Notion插件根据 notion_link 链接获取内容
  • 3.获取图片宽度：这是因为我想指定图片宽度
  • 4.获取图片高度：这是因为我想指定图片高度
  • 5.调整图片宽高：这是图片宽高是从Bot里面提取的，不一定存在，所以需要用代码调整并赋予默认值
  • 6.LLM输出提示词：大模型根据第2步的内容输出提示词
  • 7.SD文生图：根据第5步得到的宽高和第6步得到的提示词生成图片
  • 8.结束节点：输出第7步的结果

这里需注意的是，SD有两个版本，如果是v1.0 版本，只支持指定尺寸；如果是 v1.6 版本，则宽高尺寸范围在 [320, 1536] 之间，默认是512。（默认使用 v1.6 版本）

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而且这里还发现Coze一个做得不是很好的地方，就是我有个参数原本不应该有输入，但是不小心选了，这时候无法清除，只能替换为其他输入参数（比如Seed不应该接受width参数的输入） image.png

但这个版本有两个问题，一是Notion插件不稳定，用过一次后就无法再获取内容了，提示 “Server Internel Error”，二是 Stable Diffusion 生成的图片没有预想的好，文字很模糊，类似下面这张图，所以就有了第二版

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3.3 第二版工作流（最终版）

由于第一版的两个问题，最终改进后的版本如下：

  • 1.开始节点：传入 unit_name 参数，这是知识库Unit的名称
  • 2.知识库匹配内容：根据前面的 unit_name 匹配对应的Unit
  • 3.获取图片宽度：这是因为我想指定图片宽度
  • 4.获取图片高度：这是因为我想指定图片高度
  • 5.调整图片宽高：这是图片宽高是从Bot里面提取的，不一定存在，所以需要用代码调整并赋予默认值
  • 6.LLM输出提示词：大模型根据第2步的内容输出提示词
  • 7.DALLE3文生图：根据第6步得到的提示词生成图片
  • 8.结束节点：输出第7步的结果

这里也有几个注意点，第一是如果使用DALLE3，第3，4，5步其实可以略过，因为DALLE3不支持自定义宽高（我这里保留是方便后续修改）

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第二就是你在用LLM的时候，记得在提示词那里引用输入内容，不然LLM不知道你输入了什么内容

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四、如何使用上述工作流

为什么我在标题上说这是一次不太成功的尝试呢，是因为虽然这个工作流看起来能用，但是只能给自己用，不能给别人用（很尴尬，后面才发现的）

因为工作流里面的知识库其实就是个小型数据库，它适合的场景应该是获取某些特定的知识，而不是像我一样，只是为了分析总结生成提示词（如果后面官方能指定别人的知识库就很Nice了）。

我自己用的话效果如下（需要把文章先上传到知识库）：

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如果内容不存在，会提示这个：

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如果想看我的工作流实现的朋友，可以在工作流搜索：EasyCover

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五、总结

虽然这是一次不那么成功的尝试，但好在也趁这个机会了解了Coze工作流的具体玩法，总体不亏。如果大家有什么好的改进想法，或者对工作流有什么不懂的，也可以下方留言！

注：原文链接，也欢迎关注 AI技术巫 公众号

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