InnoDB 引擎
特性：
- 事务支持：InnoDB 是一个支持事务的存储引擎，它遵循 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）的特性，可以保证数据操作的完整性和一致性。
- 行级锁定：InnoDB 使用行级锁定（row-level locking），这意味着它可以在数据操作时锁定行而不是整个表，提高了多用户并发操作的性能。
- 外键支持：InnoDB 提供了对外键的支持，可以在数据库中实现参照完整性约束，保证了数据之间的关联性。
- 崩溃恢复：InnoDB 使用事务日志（redo log）来记录所有的数据更改操作，以支持数据库的崩溃恢复，保证了数据的持久性和可靠性。
- 自动增长的主键：InnoDB 支持自动增长（AUTO_INCREMENT）的主键字段，方便了对于表的主键字段的管理。
优点：
- 适用于对数据完整性要求高、并发操作频繁、需要事务支持的应用场景。
- 具有良好的并发性能和可靠性，适合于大型高并发的在线事务处理（OLTP）系统。
- 支持外键约束，有助于维护数据的一致性和完整性。
缺点：
- 在某些情况下，由于行级锁定的开销，可能会导致一些性能损失。
- 在大量写入操作的场景下，由于需要维护事务日志，可能会产生一定的额外开销。
适用场景：
- 金融系统、电子商务平台等对数据完整性要求高的应用场景。
- 高并发的在线事务处理系统。
MyISAM [maiˈzæm]引擎
特性：
- 表级锁定：MyISAM 使用表级锁定（table-level locking），这意味着在对表进行读写操作时会锁定整个表，导致并发性能较差。
- 不支持事务：MyISAM 不支持事务，对数据的一致性和完整性要求较低。
- 不支持外键：MyISAM 不支持外键约束，需要在应用层面来维护数据之间的关联性。
- 不支持崩溃恢复：MyISAM 不支持崩溃恢复，一旦发生数据库崩溃，可能导致数据丢失或不一致。
- 全文索引：MyISAM 支持全文索引（Full-Text Indexing），在对文本内容进行搜索时具有一定的优势。
优点：
- 适用于读操作远远多于写操作的场景，例如报表系统、数据分析系统等。
- 对于一些简单的应用场景，由于不需要维护事务日志等额外开销，可能具有一定的性能优势。
缺点：
- 不支持事务和外键约束，可能导致数据的一致性和完整性难以保证。
- 表级锁定导致并发性能较差，在高并发场景下可能会成为瓶颈。
适用场景：
- 读操作远远多于写操作的应用场景，例如报表系统、数据分析系统等。
- 对事务支持要求较低的简单应用场景。
总的来说，InnoDB 引擎适用于对数据完整性要求高、并发操作频繁、需要事务支持的应用场景，而 MyISAM 引擎则适用于读操作远远多于写操作的场景，对事务支持要求不高的简单应用。在选择引擎时，需要根据应用的特点和需求来进行合适的选择。
小节
| 特性 / 优缺点 / 场景 | InnoDB 引擎 | MyISAM 引擎 |
|---|---|---|
| 事务支持 | 支持，遵循 ACID 特性 | 不支持事务 |
| 锁定级别 | 行级锁定 | 表级锁定 |
| 外键支持 | 支持 | 不支持 |
| 崩溃恢复 | 支持，通过事务日志 | 不支持 |
| 并发性能 | 较高，适用于高并发场景 | 较差，可能成为瓶颈 |
| 全文索引 | 支持 | 支持 |
| 适用场景 | 数据完整性要求高、并发操作频繁、需要事务支持的应用 | 读操作远远多于写操作的应用，对事务支持要求不高的简单应用 |
根据以上对比，InnoDB 引擎适用于对数据完整性要求高、并发操作频繁、需要事务支持的应用场景，而 MyISAM 引擎适用于读操作远远多于写操作的场景，对事务支持要求不高的简单应用。
聚簇是为了提高某个属性(或属性组)的查询速度，把这个或这些属性(称为聚簇码)上具有相同值的元组集中存放在连续的物理块。
聚簇索引（clustered index）不是单独的一种索引类型，而是一种数据存储方式。这种存储方式是依靠B+树来实现的，根据表的主键构造一棵B+树且B+树叶子节点存放的都是表的行记录数据时，方可称该主键索引为聚簇索引。聚簇索引也可理解为将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据。
非聚簇索引：数据和索引是分开的，B+树叶子节点存放的不是数据表的行记录。
虽然InnoDB和MyISAM存储引擎都默认使用B+树结构存储索引，但是只有InnoDB的主键索引才是聚簇索引，InnoDB中的辅助索引以及MyISAM使用的都是非聚簇索引。每张表最多只能拥有一个聚簇索引。
