前言
总结一些在软件编程中使用 ChatGPT 的命令，以助力提升开发效率。
一、写好一个 Prompt
1、通用模板和范式
1）组成
指令（角色）+ 生成主体 + 额外要求
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指令：模型具体完成的任务描述。例如，翻译一段文字，翻译即指令。位置：一般放在模板的最前面；
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角色：扮演角色的描述。例如，作为一个期刊审稿人，期刊审稿人即角色；
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利用角色完成一个具体的任务；
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生成主体：对于指令来说，具体的内容；
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额外要求：除了指令要求外对输出内容还需要做的规范；
2）要求
a、文字描述
- 清晰明确（简单易懂）；
- 提出细节要求；
- 例如：请给我一份成都的旅游计划。计划中要包含当地著名的旅游景点、一流大学和特色饭店。
b、注意标点符号
：用于引出下面内容的作用，冒号前面的话与后面的话通常有着紧密的联系。“ ”
二、用好 GPT 关键诀窍之上下文（Context）
1、会话与对话
- 会话是由多次对话组成的，一场对话为一次会话，其中的每一次对话可认为是一轮对话；
- 不要将不同类型的问题放在一个会话（一场对话）中进行提问；因为，在 GPT 工具中之前每一轮的对话的提问和回答，新一轮的提问都会作为上下文（context）同时输入给大模型，即新一轮对话和之前的对话是有联系的；
- 如果一场会话中输入完全不同类型的问题，不仅不能提升模型的效果，还可能会导致模型出现低级错误；
- 综上，注意在每次提问之前，先考虑下之前的问题和此次提问是否为相同类型的问题；如果是相同的，就可以延续会话继续提问，否则需要开启新的会话；
三、辅助日常编程
1、简介
- 稍加修改完善实现自己的业务逻辑。
- 注意：问题要描述清楚，尽量具体一点儿，用什么语言，实现什么等。
2、举例
- 以 Python 为例，其他编程语言同理。
1） 写代码
- 【咒语 1】：帮我使用 Python 语言写一个二分查找的代码，以及测试代码。
- 【咒语 2】：我想用 Python 语言实现一个 xxx 功能，以下是 xxx（对应具体的需求）。
2）解析程序
- 【咒语】：帮我解释下这段代码
3）找 Bug
- 【咒语】：帮我找下这段代码的 Bug
4）语言转换
- 【咒语】：帮我将这段Python语言代码转换成Java语言代码
5）实现人工智能相关代码
- 【咒语】：使用 Sklearn 库的机器学习 KNN 算法，实现鸢尾花数据集的分类问题。
