LeetCode数据专题：177. 第N高的薪水

题目描述

表: Employee

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| id          | int  |
| salary      | int  |
+-------------+------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
该表的每一行都包含有关员工工资的信息。

查询 Employee 表中第 n 高的工资。如果没有第 n 个最高工资，查询结果应该为 null 。

查询结果格式如下所示。

示例 1:

输入: 
Employee table:
+----+--------+
| id | salary |
+----+--------+
| 1  | 100    |
| 2  | 200    |
| 3  | 300    |
+----+--------+
n = 2
输出: 
+------------------------+
| getNthHighestSalary(2) |
+------------------------+
| 200                    |
+------------------------+

示例 2:

输入: 
Employee 表:
+----+--------+
| id | salary |
+----+--------+
| 1  | 100    |
+----+--------+
n = 2
输出: 
+------------------------+
| getNthHighestSalary(2) |
+------------------------+
| null                   |
+------------------------+

解题思路

我们可以使用 MySQL 中的 LIMIT 子句和 DISTINCT 关键字来实现这个查询。首先，我们使用 DESC 关键字对薪水进行降序排序，然后使用 LIMIT 语句获取第 n-1 条记录，并使用 DISTINCT 来去除重复值。

代码实现

MySQL 实现

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
  DECLARE M INT;
  SET M = N - 1;
  RETURN (
      SELECT DISTINCT salary
      FROM Employee
      ORDER BY salary DESC
      LIMIT M, 1
  );
END

使用的时候

SELECT getNthHighestSalary(2);

**

其中，n 是输入的参数。

Pandas 实现

import pandas as pd

def nth_highest_salary(employee: pd.DataFrame, N: int) -> pd.DataFrame:
    df = employee[["salary"]].drop_duplicates()
    if len(df) < N:
        return pd.DataFrame({'getNthHighestSalary('+ str(N) +')': [None]})
    df = df.sort_values(by = 'salary', ascending=False).head(N).tail(1)
    return df.rename(columns={'salary':'getNthHighestSalary('+ str(N) +')'})

**

以上是使用 Pandas 库实现的代码，首先对薪水进行降序排序，然后去除重复值。如果薪水数量少于 n，那么返回 None；否则，返回第 n-1 个薪水。