Grok-1大型语言模型发布：开放获取基础模型权重和网络架构 🚀
Grok-1大型语言模型正式对外发布，Grok-1模型具有3140亿参数，表现出令人瞩目的计算能力和智能水平，这使得它在处理各种复杂的语言理解和生成任务时都显得游刃有余。本文旨在为广大开发者和研究人员提供详尽的Grok-1模型介绍，包括如何获取和使用这一模型，以及相关技术细节和许可信息。
要点总结:
-
🌟 Grok-1模型现已开放：基础模型权重和网络架构对外开放，任何人都可以自由获取。
-
📚 原始基础模型：Grok-1作为一个未经特定应用微调的原始基础模型，为开发者提供了广泛的应用可能性。
-
🛠️ 使用指南：遵循GitHub上的详细指南，用户可以轻松地开始使用Grok-1模型。
-
📈 专家混合模型：3140亿参数构成的专家混合模型，确保了模型在不同场景下的强大性能。
-
🚀 高效训练流程：xAI团队采用自定义训练栈，在JAX和Rust的基础上从零开始训练模型，保证了训练过程的高效性。
-
📥 便捷的权重下载：用户可以通过磁力链接，使用torrent客户端方便地下载模型权重。
-
⚖️ 开放许可：模型权重和代码均按照Apache 2.0许可证发布，确保了其开放性和可访问性。
模型详情
Grok-1模型是基于大量文本数据训练而成的，没有针对任何特定任务进行微调。它是一个拥有3140亿参数的专家混合模型，其中给定令牌上有25%的权重被激活。该模型是由xAI团队使用自定义训练栈，在2023年10月，基于JAX和Rust平台从头开始训练的。
如何使用Grok-1
要开始使用Grok-1模型，请遵循位于GitHub - xai-org/grok的指南。以下是简要步骤：
-
确保您已经下载了模型检查点，并将
ckpt-0目录放置在checkpoint文件夹中。 -
执行以下命令来安装必要的依赖，并运行测试代码：
pip install -r requirements.txtpython run.py -
运行脚本后，检查点将被加载，模型将在测试输入上进行采样。
请注意，鉴于Grok-1模型的巨大规模（3140亿参数），运行模型的示例代码需要一台配备了充足GPU内存的机器。
权重下载
您可以使用以下磁力链接，通过torrent客户端下载Grok-1模型的权重：
magnet:?xt=urn:btih:5f96d43576e3d386c9ba65b883210a393b68210e&tr=https%3A%2F%2Facademictorrents.com%2Fannounce.php&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.coppersurfer.tk%3A6969&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.opentrackr.org%3A1337%2Fannounce
许可证信息
Grok-1模型权重和相关代码都是根据Apache 2.0许可证授权发布的，这意味着用户可以自由地使用、修改和分发这些资源，前提是必须遵守相应的许可条款。
推荐其他中文大语言模型整合包
Grok太大，可能需要一台拥有至少628GB GPU内存的机器，您可以尝试以下中文大语言模型整合包，它们对硬件要求更低，同时也提供了优秀的性能。
星辰语义大模型-TeleChat一键整合包
TeleChat
星辰语义大模型TeleChat由中电信人工智能科技有限公司研发，训练使用了1.5万亿Tokens的中英文高质量语料。模型在长文生成任务上表现出色，如工作总结、PPT大纲、申论等。
2G显存即可运行，阿里Qwen-1.8B整合包
Qwen-1.8B
Qwen-1.8B是阿里云研发的大型语言模型，基于Transformer架构，训练数据覆盖广泛。该模型具有低成本部署、高质量训练语料、优秀的性能和全面的词表等特点。
ChatGLM3一键安装整合包，CPU兼容！
ChatGLM3
ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室合作开发的对话预训练模型，具有强大的基础模型和完整的功能支持。ChatGLM3系列中的ChatGLM3-6B在多个数据集上的表现卓越。
8G显存运行最强开源中文大语言模型百川2整合包！
Baichuan 2
百川2采用2.6万亿Tokens高质量语料训练，取得了出色的评测效果。发布版本包括7B、13B的Base和Chat版本，支持学术研究和商用。
整合包下载地址：xueshu.fun
持续关注学术Fun，获取更多AI资源和最新资讯！
