题目描述
编写一个解决方案，以查找具有有效电子邮件的用户。
表: Users
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| user_id | int |
| name | varchar |
| mail | varchar |
+---------------+---------+
user_id 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表包含了网站已注册用户的信息。有一些电子邮件是无效的。
编写一个解决方案，以查找具有有效电子邮件的用户。
一个有效的电子邮件具有前缀名称和域，其中：
- 前缀 名称是一个字符串，可以包含字母（大写或小写），数字，下划线
'_'，点'.'和/或破折号'-'。前缀名称 必须 以字母开头。 - 域 为
'@leetcode.com'。
以任何顺序返回结果表。
结果的格式如以下示例所示：
示例 1：
输入：
Users 表:
+---------+-----------+-------------------------+
| user_id | name | mail |
+---------+-----------+-------------------------+
| 1 | Winston | winston@leetcode.com |
| 2 | Jonathan | jonathanisgreat |
| 3 | Annabelle | bella-@leetcode.com |
| 4 | Sally | sally.come@leetcode.com |
| 5 | Marwan | quarz#2020@leetcode.com |
| 6 | David | david69@gmail.com |
| 7 | Shapiro | .shapo@leetcode.com |
+---------+-----------+-------------------------+
输出：
+---------+-----------+-------------------------+
| user_id | name | mail |
+---------+-----------+-------------------------+
| 1 | Winston | winston@leetcode.com |
| 3 | Annabelle | bella-@leetcode.com |
| 4 | Sally | sally.come@leetcode.com |
+---------+-----------+-------------------------+
解释：
用户 2 的电子邮件没有域。
用户 5 的电子邮件带有不允许的 '#' 符号。
用户 6 的电子邮件没有 leetcode 域。
用户 7 的电子邮件以点开头。
解题思路
- ^：这个符号表示字符串的开始。
- [a-zA-Z]：这个部分匹配任何单个字母，无论大小写。
- [a-zA-Z0-9_.-] ：这个部分匹配任何数量（包括零个）的字母，数字，下划线，点或破折号。星号表示前面的字符可以出现任意次数。
- @leetcode.com：这个部分匹配"@leetcode.com"字符串。在这里，\用于转义特殊字符@和.，使它们被视为普通字符而不是正则表达式的特殊符号。
- $：这个符号表示字符串的结束。
代码实现
使用MySQL查询拥有有效邮箱的用户
SELECT user_id, name, mail
FROM Users
-- 请注意，我们还转义了`@`字符，因为它在某些正则表达式中具有特殊意义
WHERE mail REGEXP '^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.-]*\\@leetcode\\.com$';
使用Pandas查询拥有有效邮箱的用户
import pandas as pd
def valid_emails(users: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
# 注意我们如何使用原始字符串(在前面放一个‘r’)来避免必须转义反斜杠
# 还要注意，我们对`@`字符进行了转义，因为它在某些正则表达式中具有特殊意义
return users[users["mail"].str.match(r"^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.-]*\@leetcode\.com$")]
