VictoriaMetrics简介
优点：
- 可以作为promehteus的远程存储库。
- 性能：低内存（比prometheus减少7倍）、高压缩比（比prometheus减少7倍）、高性能（查询比prometheus更快）。
- 支持水平扩展和HA
- 支持多租户
- 兼容promql
组件：
- vmagent：基于推、拉方式的数据采集客户端。
- vmalert：用于处理prometheus的告警规则和告警服务。
- vmalert-tool
- vmauth：权限代理和负载均衡victoria的产品。
- vmgateway：限制租户速率功能。
- vmctl
- vmbackup,vmrestore,vmbackupmanager：创建、恢复、管理备份victoriametrics数据。
- victorialog：日志数据库
实践
注：如果低于每秒一百万建议使用单节点，集群配置稍复杂。
- vmstroage：存储原始数据，返回查询数据。
- vminsert：录入数据，处理存储。
- vmselect：从vmstroage中获取传入执行查询的数据。
单节点
docker run -it --rm -v /path/to/victoria-metrics-data:/victoria-metrics-data -p 8428:8428 victoriametrics/victoria-metrics
curl -v http://<victoriametrics-addr>:8428/metrics
集群部署
部署一个最小集权
1、创建数据目录
mkdir vm-c-data
2、配置vmstorage、vminsert、vmselect。
vmstorage
cat /etc/systemd/system/vmstorage.service
[Unit]
Description=Vmstorage Server
After=network.target
[Service]
Restart=on-failure
WorkingDirectory=/root/victoriametrics/
ExecStart=/root/victoriametrics/vmstorage-prod -loggerTimezone Asia/Shanghai -storageDataPath /root/victoriametrics/vm-c-data/ -httpListenAddr :8482 -vminsertAddr :8400 -vmselectAddr :8401
[Install]
WantedBy=multi-user.target
vminsert
cat /etc/systemd/system/vminsert.service
[Unit]
Description=Vminsert Server
After=network.target
[Service]
Restart=on-failure
WorkingDirectory=/root/victoriametrics
ExecStart=/root/victoriametrics/vminsert-prod -httpListenAddr :8480 -storageNode=172.21.201.222:8400
[Install]
WantedBy=multi-user.target
vmselect
cat /etc/systemd/system/vmselect.service
[Unit]
Description=Vmselecte Server
After=network.target
[Service]
Restart=on-failure
WorkingDirectory=/root/victoriametrics
ExecStart=/root/victoriametrics/vmselect-prod -httpListenAddr :8481 -storageNode=172.21.201.222:8401
[Install]
WantedBy=multi-user.target
启动
systemctl daemon-reload
ystemctl restart vmstorage
systemctl restart vminsert
systemctl restart vmselect
监控
metrics数据
vminsert: http://172.21.201.222:8480/metrics
vmselect： http://172.21.201.222:8481/metrics
vmstorage： http://172.21.201.222:8482/metrics
grafana可视化：VictoriaMetrics - cluster | Grafana Labs，ID：11176
浏览器访问：http://172.21.201.222:8481/select/0/vmui
