初识MySQL
数据库分类
关系型数据库 (SQL)
- 通过表与表之间,行与列之间的关系进行数据存储
非关系型数据库 (NoSQL)
- 对象存储,通过对象的自身属性来决定
连接数据库
命令行链接!
连接数据库 sqlmysql -uroot -p密码
修改密码ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';
刷新权限 flush privileges;
查看所有的数据库show databases;
切换数据库 use (数据库名)
查看数据库中所有的表show tables;
表中的信息describe student;
创建一个数据库 create database westos;
退出连接exit
单行注释 --
(SQL 的本来的注释)
多行注释 /* */
(SQL 的多行注释)
操作数据库
操作数据库>操作数据库中的表>操作数据库中表的数据
- 创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] westos
;(中括号代表可选,大括号代表必选) - 删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] westos
数据库的据类型
数值
Tinyint :十分小的数据 一个字节
Smallint :较小的数据 两个字节
Mediumint :中等的数据 三个字节
Int :标准的整数 四个字节 (常用)
Big :较大的数据 八个字节
float :浮点数 四个字节
double :浮点数 八个字节
decimal :字符串形式的浮点数 金融计算的时候一般使用
字符串
Char :字符串固定大小的0~255
Varchar :可变字符串 0~65535 代表 String (常用)
Tinytext :微型文本 2^8-1
Text :文本串 2^16-1 保存大文本
时间日期
java.util.Date :java中的类
Date :YYYY-MM-DD 日期
Time :HH;mm;ss 时分秒
Datetime :YYYY-MM-DD HH:MM:SS (最常用的时间格式)
Timestamp :时间戳 1970.1.1 到现在的毫秒数
Year :年份表示
null
没有值,未知
注意,不要使用null进行运算,结果为null
数据库的字段属性(重点)
Unsigned:
-
无符号的整数
-
声明了该列不能声明为负数
Zerofill:
-
0填充
-
不足的位数,使用0来填充
自增:
-
通常理解为自增,自动在上一条记录的基础上+1(默认)
-
通常用来设计唯一的主键 -index,必须是整数类型
-
可以自定义设计主键自增的起始值和步长(高级里)
非空 NULL not null:
-
假设设置not null,如果不给他赋值就会报错
-
null,如果不填写值,默认就是null
默认:DEFAULT:
-
设置默认的值!
-
sex,默认值为男,如果不指定该列的值,则会有默认的值
创建数据库表
/* 注意点,使用英文(),的名称,类型和字段尽量使用``括起来*/
/*字符串用单引号''括起来*/
/*所有的语句后面加,(英文的),最后一个不用加*/
/*设置主键 PRIMARY KEY(`id`)*/
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(30) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthdy` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)--主键
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
格式
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`(
`字段名` 列类型[属性][索引][注释],
`字段名` 列类型[属性][索引][注释],
……
`字段名` 列类型[属性][索引][注释]
)[表类型][字符集设置][表注释]
小方法 (常用命令)
SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE DATABASE student -- 查看表student数据表的定义语句
DESC student -- 显示表的结构
数据表的类型
关于数据库引擎:
- INNODB 默认使用
- MYISAM 早些年使用的
MYISAM | INNODB | |
---|---|---|
事物支持 | 不支持 | 支持 |
数据行锁定(表锁) | 不支持 | 支持 |
外键约束 | 不支持 | 支持 |
全文索引 | 支持 | 不支持 |
表空间大小 | 较小 | 较大(约为二倍) |
常规使用操作:
- MYISAM 节约空间,速度较快
- INNODB 安全性高,事务的处理,多表多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下,一个文件夹就对应一个数据库
本质还是文件的存储
MYSQL引擎在物理文件上的区别
- innoDB在数据库表中只有一个*.frm文件,和上级目录的ibdata1文件
- MYISAM对应文件
- *.frm 表结构的定义文件
- *.MYD 数据文件(data)
- *.MYI 索引文件(index)
设置数据库的字符集编码
CHARSET=utf8mb4
不设置的话,会是mysql默认的字符集编码(不支持中文)
MYSQL默认编码是Latin1,不支持中文
修改和删除表
修改
-- 修改表名 ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE teacher RENAME AS teachr1
-- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11)
-- 修改表的字段(重命名,修改的约束)
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(1) -- 字段修改
删除
-- 删除表的字段 ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE teacher1 DROP age1
-- 删除表(如果表存在再删除)
DROP TABLE IF EXISTS teacher1
MySQL数据管理
外键(了解即可)
方式一:在创建表的时候,增加约束 (麻烦,比较复杂)
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束(执行引用) references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(30) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthdy` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`),
key `FK_gradeid` (`gradeid`),
constraint `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
删除有外链关系的表的时候,必须要先删除被引用的表(从表),再删除引用别人的表(主表)
方式二:创建表之后,添加外键约束
-- 创建表时没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);
-- ALTER TABLE 表 ADD CONSTrAInt 约束名 FOREING KEY(作为外键的列)REFERENCES 哪个表(哪个字段)
DML语言(重点)
DML语言:数据操作语言
- lnsert
- update
- delete
1.insert 添加
-- 插入语句(添加)
-- insert into `表名`(`字段1`,`字段2`,`字段3`)value(`值1`),(`值2`),(`值3`)
INSERT INTO `grade` ( `gradename`)VALUES('大四')
-- 由于主键自增我们可以省略(如果不写表的字段,它就会一一匹配)
INSERT INTO `grade` ( `gradename`)VALUES('大三')
-- 一般写插入语句,我们要数据和字段一一对应!
-- 插入多个字段
INSERT INTO `grade` (`gradename`) VALUES('大二'),('大一')
INSERT INTO `student` (`name`,`pwd`,`sex`) VALUES('xj','322333','女')
注意:
- 字段和字段之间使用英语逗号隔开
- 字段是可以省略的,但后面得值必须要一一对应
- 可以同时插入多条数据
2.update 修改
-- 语法:
-- UPDATE 表名 SET colnum_name = value,[colnum_name = value...] WHERE [条件]
-- 修改学员名字
UPDATE `student` SET `name` = '狂神' WHERE id = 1;
-- 不指定条件的情况下,会改变所有表
UPDATE `student` SET `name` = '狂神'
-- 修改多个属性,逗号隔开
UPDATE `student` SET `name` ='狂神',`email` = '3341710577@qq.com' WHERE id >= 1
-- 在某个范围内
UPDATE `student` SET `name` ='狂神',`email` = '3341710577@qq.com' WHERE id BETWEEN 2 AND 5
-- 通过多个条件定位数据 and or
UPDATE `student` SET `name`='狂2神'WHERE `name`='狂神' OR sex='女';
条件:where子句 运算符 id等于某个值,大于某个值 [在某个区间内修改]
操作符会返回布尔值
注意
- colnum是数据库的列,尽量带上``
- 条件,筛选,没有指定则会改变所有的列
- value,是一个具体的值,也可以是一个变量
- 多个设置的属性之间,使用英文逗号隔开
3.delete 删除
语法:delete form 表名 [where 条件]
delete 命令
-- 删除数据
DELETE FROM `student` WHERE id =1
TRUNCATE 命令
作用:完全清空一个数据库表,表的结构和索引不会变!
-- 清空 student 表
TRUNCATE `student`
TRUNCATE和delete的区别
- 相同点:都能删除数据,都不会删除表结构
- 不同:
- TRUNCATE 重置设置 自增列 计数器会归零
- TRUNCATE 不会影响事务
DQL查询数据(重点)
where>group by>having>order by>limit
DQL
- 所有的查询操作都用它 Select
- 简单的查询,复杂大查询都能做
- 数据库中最核心的语言,最重要的语句
- 使用频率最高的语句
指定查询字段
有的时候,列名字不是那么的见名知意,所以可以起别名 AS
-- 查询全部的学生 SELECT 字段 FROM 表
SELECT * FROM student
-- 查询指定字段
SELECT `studentno`,`studentname` FROM student
-- 别名,给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名,也可以给表起别名
SELECT `studentno` AS 学号, `studentname` AS 学生姓名 FROM student AS s
-- 函数 Concat (a,b)
SELECT CONCAT ('姓名:', studentname) AS 新名字 FROM student
去重 DISTINCT
作用:去除SELECT查询出来的结果中重复的数据,重复数据只显示一条
-- 去重
SELECT DISTINCT `studentno` FROM result
数据库的列(表达式)
SELECT VERSION() -- 查询系统版本(函数)
SELECT 100*3-1 -- 用于计算(计算表达式)
SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长(变量)
-- 学员考试成绩 +1分查看
SELECT `studentno`,`studentresult`+1 AS '提分后' FROM resul
数据库中的表达式:文本值,列,Null,函数,计算表达式...
where条件子句
作用:检索数据中符合条件的值
搜索的条件由一个或多个表达式组成!结果 布尔值
逻辑运算符
运算符 | 语法 | 描述 |
---|---|---|
and 或 && | a and b 或 a&&b | 逻辑与,两个都为真,结果为真 |
or | a or b | 逻辑或,其中一个为真结果为真 |
Not 或 ! | not a 或 !a | 逻辑非,真为假,假为真 |
-- 查询考试成绩90~100之内
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE `studentresult`>=90 AND `studentresult`<=100
模糊查询: 比较运算符
运算符 | 语法 | 描述 |
---|---|---|
IS NULL | a is null | 如果操作符为NULL则结果为真 |
IS NOT NULL | a is not null | 如果操作符不为NULL,则结果为真 |
BETWEEN | a between b and c | 若a在b和c之间,则结果为真 |
LICK | a like b | SQL匹配,如果a匹配b,则结果为真 |
IN | a in (a1,a2,a3...) | 假设a在a1,或者a2...中的某一个值中,结果为真 |
lick 结合 %(代表0到任意个字符) ——(代表一个字符)
-- 查询性张的同学
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '张%'
-- 查询性张的同学,名字后面只有一个字
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '张_'
-- 查询性张的同学,名字后面只有两个字
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '张__'
-- 查询名字中间有宸的同学
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '%宸%'
IN 必须是具体的值 (%和_)在IN中不可用
-- 查询1001,1002号学员
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentno` IN (1001,1002)
-- 查询在山东临沂的学生
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `address` IN ('山东临沂')
联表查询 join
操作 | 描述 |
---|---|
inner join | 如果表中至少有一个匹配,就返回行 |
left join | 会从左表中返回所有的值,即使右表中没有匹配 |
right join | 会从右表中返回所有得值,即使左表中没有匹配 |
-- 调查参加了考试的同学(学号,姓名,科目编号,分数)
SELECT * FROM `student`
SELECT * FROM `result`
/* 思路
1. 分析需求,分析调查的字段来自那些表
2. 确定使用哪种连接查询
3. 确定交叉点(这两个表中那个数据是相同的)
判断条件:学生表中的studentno = 成绩表中的studentno
*/
SELECT s.`studentno` ,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student AS s
-- 交集
INNER JOIN result AS r
-- 这里可以用WHERE 也可以用ON
WHERE s.studentno = r.studentno
===================================================================
-- Rright Join
SELECT s.`studentno` ,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
-- 可以省略AS
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentno = r.studentno
===================================================================
-- Lift Join
SELECT s.`studentno` ,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON s.studentno = r.studentno
自连接(了解)
自己的表和自己的表连接,核心:一张表 拆为两张一样的表即可
父类
categoryid | categoryname |
---|---|
2 | 信息技术 |
3 | 软件开发 |
5 | 美术设计 |
子类
pid | categoryid | categoryname |
---|---|---|
3 | 4 | 数据库 |
2 | 8 | 办公信息 |
3 | 6 | web开发 |
5 | 7 | ps技术 |
操作:查询父类对应子类的关系
父类 | 子类 |
---|---|
信息技术 | 办公信息 |
软件开发 | 数据库 |
软件开发 | web开发 |
美术设计 | ps技术 |
-- 查询父子信息:把一张表看成两个一摸一样的表
SELECT a.`categoryName` AS '父栏目',b.`categoryName` AS '子栏目'
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid` = b.`pid`
分页和排序
排序 order by
-- ORDER BY 通过那个字段排序,怎么排
-- 排序:升序ASC , 降序DESC
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`studentno` = r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`subjectno` = r.`subjectno`
ORDER BY studentresult DESC
分页 limit
-- 作用:缓解数据库压力
-- 分页,每页只显示五条数据
-- 语法:limit 起始值,页面大小
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`studentno` = r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`subjectno` = r.`subjectno`
ORDER BY studentresult DESC
LIMIT 1,2
子查询(不建议用)
本质:在where语句中嵌套一个子查询语句
-- 方式二:子查询
SELECT `studentno`,`subjectno`,`studentresult`
FROM `result`
WHERE `subjectno` = (
SELECT `subjectno` FROM `subject`
WHERE `subjectname` = '高等数学-1'
)
ORDER BY `studentresult` DESC
分组和过滤
SELECT `subjectname` , AVG(`studentresult`) AS 平均分, MAX(`studentresult`) AS 最高分 , MIN(`studentresult`) AS 最低分
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
GROUP BY sub.`subjectname` -- 通过什么字段来分组
HAVING 平均分>50 -- 过滤.分组所需要的次要条件
MYSQL函数
常用函数
-- 数学运算
SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回一个0~1之间的随机数
SELECT SIGN(10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回-1 整数返回1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('生活就像阳光')-- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','你')-- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程',1,2,'超级热爱')-- 查询,从某个位置替换某个长度
SELECT LOWER ('kuangshen') -- 小写字母
SELECT UPPER ('KuangShen')-- 大写字母
SELECT INSTR('kuangshen','h') -- 返回第一次出现的字符串的索引
SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力') -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTRING ('狂神说坚持就能成功',4,6)
-- 返回指定的字符串,(字符串,起始,结束(不写默认到底))
SELECT REVERSE('赵兄托我办点事')-- 反转
-- 查询姓周的同学,名字 纣
SELECT REPLACE (studentname,'周','纣') FROM student
WHERE studentname LIKE '周%'
-- 时间和日期函数(记住)
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前的时间
SELECT NOW() -- 获取当前时间
SELECT LOCALTIME -- 本地时间
SELECT SYSDATE() -- 系统时间
SELECT YEAR(NOW) -- 年
SELECT MONTH(NOW) -- 时
SELECT DAY(NOW) -- 日
SELECT HOUR(NOW) -- 时
SELECT MINUTE(NOW) -- 分
SELECT SECOND(NOW) -- 秒
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()
聚合函数(常用)
函数名称 | 描述 |
---|---|
COUNT() | 计数 |
SUM() | 求和 |
AVG() | 平均值 |
MAX() | 最大值 |
MIN() | 最小值 |
... | ... |
-- ============聚合函数===============
-- 都能够统计表中的数据
SELECT COUNT(studentname) FROM student -- Count(指定列),会忽略所有的null值
SELECT COUNT(*) FROM student -- Count(*),不会忽略null值
SELECT COUNT(1) FROM student -- Count(1),不会忽略null值
-- 不能同时执行
SELECT SUM(`studentresult`)AS '总和' FROM result
SELECT AVG(`studentresult`)AS '平均分' FROM result
SELECT MAX(`studentresult`)AS '最高分' FROM result
SELECT MIN(`studentresult`)AS '最低分' FROM result
数据库级别的MD5加密(扩展)
MD5:主要增强算法的复杂和不可逆性
CREATE TABLE `tastmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8
-- 明文密码
INSERT INTO `tastmd5` VALUES (1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','123456'),(3,'wangwu','123456')
-- 加密
UPDATE tastmd5 SET pwd=MD5(pwd) -- 加密全部密码
-- 插入时加密
INSERT INTO tastmd5 VALUES (4,'xiaoming',MD5(123456))
-- 校验:将用户传进来的密码,进行MD5加密,然后对比加密后的值
SELECT * FROM tastmd5 WHERE `name`='xiaoming' AND pwd = MD5('123456')
事务
事务:将一组SQL放在一个批次中去执行
事务原则:ACID原则 原子性 ,一致性, 隔离性,持久性(脏读,幻读……)
原子性(Atomicity):要么都成功要么都失败
一致性(Consistency):事务前后的数据完整性保持一致
持久性(Durablility):事务一旦提交则不可逆,会持久化到数据库中
隔离性(lsolation):用户并发访问时,不能被其他事务的操作数据所干扰
脏读:一个事务读取了另一个未完成事务未提交的数据
不可重复读:多次读取结果不同(不一定时错误,场合不对)
虚读:在一个事务读取到了别的事务插入d数,导致数据不一致
模版
-- 事务
-- mysql 是默认开启事务自动提交的
SET autocommin = 0 -- 关闭
SET autocommit = 1 -- 开启(默认的)
-- 流程
-- 手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始,从这个之后sql都在一个事务内
-- 提交:持久化(成功
COMMIT
-- 回滚:回到原来的样子
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
-- 了解
SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点
转账 案例
-- 转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop
CREATE TABLE `account` (
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL ,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `account`(`name`,`money`)
VALUES ('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 模拟转账,事务
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启一个事务
UPDATE `account` SET money = money - 500 WHERE `name` = 'A'
UPDATE `account` SET money = money + 500 WHERE `name` = 'B'
COMMIT; -- 提交事务,就被持久化了
ROLLBACK; -- 回滚
SET autocommit = 1; -- 恢复默认值
索引
索引的种类
- 主键索引(PRIMARY KEY)
- 唯一的标识,主键不可重复,只有一个列作为主键(如id)
- 唯一索引(UNIQUE KEY)
- 避免重复列出现,唯一索引可以重复,多个列都可以标识为唯一索引
- 常规索引(KEY/INDEX)
- 默认的,index,key关键字设置
- 全文索引(FullText)
- 快速定位数据
基本语法
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个全文索引
ALTER TABLE student ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`);
-- EXPLAIN 分析sql执行情况
EXPLAIN SELECT * FROM student -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST ('张')
测试索引
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT'' COMMENT'用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT'用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT'' COMMENT'手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0'COMMENT '性别(0:男;1:女)',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT'0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = 'app用户表'
-- 百万数据插入
DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data; -- 写函数之前必须要写,标志:$$
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT -- 注意returns,否则报错。
DETERMINISTIC -- 8.0版本需要多这么一行
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000; -- num 作为截止数字,定义为百万,
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < num DO
INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)VALUES(CONCAT('用户', i),'965499224@qq.com', CONCAT('13', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data();
SELECT *FROM app_user WHERE `name`='用户9999'; -- 近一秒
EXPLAIN SELECT *FROM app_user WHERE `name`='用户9999'
SELECT * FROM student
-- id_表名 _字段名
-- create index 索引名 on 表(字段)
-- 创建索引后查询速度增加明显
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`)
索引原则
- 索引不是越多越好
- 经常变动的进程不要加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般夹在常用来查询的字段上
权限管理和备份
用户管理
-- 创建用户 CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER zcw IDENTIFIED BY '123456'
-- 修改密码 (修改指定用户密码)
ALTER USER "zcw" IDENTIFIED BY "654321"
-- 重命名 RENAME USER 原来的名字 TO 新名字
RENAME USER zcw TO zw
-- 用户授权
-- ALL PRIVILEGES 出了给别人授权,其他的都能干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO zw
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR zw -- 查看指定用户权限
-- 撤销权限
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM zw
-- 删除用户
DROP USER zw
规范数据库设计
为什么要数据库设计
当数据库比较复杂的,我们就需要设计了
糟糕的数据库设计:
-
数据乱,浪费空间
-
数据库插入和删除都麻烦,异常[屏蔽使用物理外键]
-
程序的性能差
良好的数据库结构设计:
-
节省内存空间
-
保证数据库完整性
-
方便我们开发系统
软件开发中,数据库设计
-
分析需求:分析业务和需要的数据库需求
-
概要设计:设计关系图E-R图
-
设计数据库的步骤:(个人博客为例)
-
收集信息,分析需求
-
用户表(用户登录注销,用户个人信息,写博客,创建分类)
-
分类表(文章分类,谁创建的)
-
文章表(文章的信息)
-
友联表(友联信息)
-
自定义表(系统信息,某个关键字,或者一些主字段)
-
说说表
- 标识实体(把需求落地到每个字段)
-
标识实体之间的关系
-
写博客:user-->blog
-
创建分类:user-->category
-
关注:user-->user
-
评论:user-user-blog
三大范式
第一范式(1NF):
- 确保每列的原子性(强调的是列的原子性,即列不能够再分成其他几列)。实际上,第一范式是所有关系型数据库的最基本要求。
第二范式(2NF):
- 是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的,即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)
- 第二范式要求确保表中每列与主键相关,而不能只与主键的某部分相关(主要针对联合主键),主键列与非主键列遵循完全函数依赖关系,也就是完全依赖
第三范式(3NF):
- 是在第二范式的基础上建立起来的。第三范式指:属性不依赖于其他非主属性
- 第三范式确保主键列之间没有传递函数依赖关系,也就是消除传递依赖
规范性和性能问题
- 考虑商业化的需求和目标更重要
- 再规范性能的问题的时候,需要适考虑一下规范性
- 故意给某些表增加一些冗余字段(从多表查询变为单表查询)
- 故意增加一些计算列(从大数据量降低为小数据量的查询:索引)
JDBC(重点)
创建JDBC程序
1.创建一个普通项目
CREATE DATABASE `jdbcStudy` CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `jdbcStudy`;
CREATE TABLE `users`(
`id` INT PRIMARY KEY,
`NAME` VARCHAR(40),
`PASSWORD` VARCHAR(40),
`email` VARCHAR(60),
birthday DATE
);
INSERT INTO `users`(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)
VALUES(1,'zhangsan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04')
2.导入数据库驱动
3.编写测试代码
package lesson01;
import java.sql.*;
public class Jdbcdome01 {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
// 1.加载驱动
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
// 2.用户信息和url
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
String username = "root";
String password = "123456";
// 3.连接成功,数据库对象 connection 代表数据库
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
// 4.执行SQL的对象Statement执行sql的对象
Statement statement = connection.createStatement();
// 5.执行SQL 去执行SQL,可能存在结果,查看返回结果
String sql = " SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); // 返回的结果集
while (resultSet.next()){
System.out.println("id"+resultSet.getObject("id"));
System.out.println("name"+resultSet.getObject("NAME")); // 这里的NAME要和mysql里面的表命名一样
System.out.println("pwd"+resultSet.getObject("PASSWORD"));
System.out.println("email"+resultSet.getObject("email"));
}
// 6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
statement对象
Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句,想完成对数据库的增删改查,只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。
Statement对象的executeUpdate方法,用于向数据库发送增、删、改的sql语句,executeUpdate执行完后,将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)。
Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句,executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。
代码实现
1.创建一个文件包
driver = com.mysql.cj.jdbc.Driver
url = jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy
username = root
password = 123456
2.创建一个方法类
package lesson01.utils;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils {
private static String driver = null;
private static String url = null;
private static String username = null;
private static String password = null;
static {
try {
String filePath = "C:\Users\Lenovo\IdeaProjects\jdbc\src\db.properties";
InputStream in = new FileInputStream(filePath);
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
driver = properties.getProperty("driver");
url = properties.getProperty("url");
username = properties.getProperty("username");
password = properties.getProperty("password");
// 只驱动一次
Class.forName(driver);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
// 获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(url, username, password);
}
// 释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
if(rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
if(st!=null){
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
if(conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
}
3.1 增
package lesson01;
import lesson01.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestInsert {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();// 获取数据库连接
st = conn.createStatement(); // 获得SQL的执行对象
String sql = "INSERT INTO users (`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" +
"VALUES(4,'zcw','123456','3341710577@qq.com','2020-01-01')";
int i = st.executeUpdate(sql);
if(i>0){
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
3.2 删除
package lesson01;
import lesson01.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestDelete {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();// 获取数据库连接
st = conn.createStatement(); // 获得SQL的执行对象
String sql = "DELETE FROM users WHERE id = 4;";
int i = st.executeUpdate(sql);
if(i>0){
System.out.println("删除成功");
}
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
3.3 更新
package lesson01;
import lesson01.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestUpdate {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();// 获取数据库连接
st = conn.createStatement(); // 获得SQL的执行对象
String sql = "UPDATE users SET `NAME` = 'zhangchenwei' WHERE id = 1";
int i = st.executeUpdate(sql);
if(i>0){
System.out.println("更新成功");
}
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
3.4 查询
package lesson01;
import lesson01.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestSelect {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
st = conn.createStatement();
// SQL
String sql = "select * from users where id = 1";
rs=st.executeQuery(sql);
while (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
}
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
SQL注入
SQL注入:sql存在漏洞,会被攻击导致数据泄漏
package com.kuang.lesson02.utils2;
import com.kuang.lesson02.utils.jbdcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class SQL注入 {
public static void main(String[] args) {
login("kuangshen","123456"); // 正常登录
login("'or '1=1","'or'1=1"); //技巧
}
//登录业务
public static void login(String username,String password) {
//初始化变量
Connection conn=null;
Statement st=null;
ResultSet rs=null;
try {
conn= jbdcUtils.getConnection();//获取连接
st=conn.createStatement();//获取执行对象
//SELECT *FROM users WHERE `NAME`='kuangshen' AND `password`='123456';
//SELECT *FROM users WHERE `NAME`="'or '1=1" AND `password`="'or'1=1";
String sql="select * from users where NAME='"+username+"'AND `password`='"+password+"'";
rs=st.executeQuery(sql);//查询完毕返回一个结果集
while (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
System.out.println(rs.getString("password"));
}
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}finally {
jbdcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
PreparedStartement对象
PreparedStartement可以防止SQL注入,且效率更高
package lesson01;
import lesson01.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.util.Date;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class TestInsert02 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
// 去别
// 使用?占位符代替参数
String sql = "INSERT INTO users (`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);
// 手动给参数赋值
st.setInt(1,4); // id
st.setString(2,"xiejue");
st.setString(3,"132132");
st.setString(4,"3341710577@qq.com");
st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
// 注意点 : sql.Date 数据库
// util.Date Java new Date().getTime() 获取时间戳
int i = st.executeUpdate();
if(i>0){
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
}
事务
ACID原则
-
原子性(Atomicity):要么都成功要么都失败
-
一致性(Consistency):总数不变
-
持久性(Durablility):一旦提交则不可逆,会持久化到数据库中
-
隔离性(lsolation):多个进程互不干扰
隔离性的问题:
-
脏读:一个事务读取了另一个未完成事务未提交的数据
-
不可重复读:多次读取结果不同(不一定时错误,场合不对)
-
虚读:在一个事务读取到了别的事务插入d数,导致数据不一致
package lesson01;
import lesson01.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestTransaction1 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
// 关闭数据库的自动提交,自动会开启事务
conn.setAutoCommit(false);// 开启事务
String sql1 = "update account set money = money-100 where name = 'A'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
String sql2 = "update account set money = money+100 where name = 'B'";
st = conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
// 业务完毕,提交事务
conn.commit();
System.out.println("成功");
} catch (SQLException e) {
try {
conn.rollback(); // 如果失败则回滚事务
} catch (SQLException ex) {
throw new RuntimeException(ex);
}
throw new RuntimeException(e);
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}