书生浦语大模型demo

InternLM 开源的轻量级训练框架
Lagent 轻量级, 开源的基于LLM的智能体框架
浦语灵笔是基于书生浦语LLM研发的视觉语言大模型

InternLM-chat-7B 智能对话 Demo

模型介绍

动手实践:

• package下载: modelscope transformers streamlit sentencepiece accelerate
• 模型和代码下载: modelscope下载internlm-chat-7b模型 14GB 代码 git clone
• 修改配置
• 终端和web端运行

Lagent 智能体工具调用Demo

Lagent 轻量级, 开源的基于LLM的智能体agent框架, 用户可以快速地将一个LLM转变为多种类型的智能体, 并提供了一些典型工具为LLM赋能. 通过 Lagent 框架可以更好的发挥 InternLM 的全部性能
架构如图

动手实践:

• 模型下载internlm-chat-7b
• Lagent 安装 git clone
• 修改配置lagent/examples/react_web_demo.py
• web Demo 运行 streamlit run /root/code/lagent/examples/react_web_demo.py --server.address 127.0.0.1 --server.port 6006

浦语灵笔图文字创作理解Demo

浦语灵笔是基于书生浦语LLM研发的视觉语言大模型

优势:

• 为用户打造图文并茂的专属文章
• 设计了高效的训练策略, 为模型注入海量的多模态概念和知识数据, 赋予其强大的图文理解和对话能力

动手实践:

• 模型下载internlm-xcomposer-7b
• 代码仓库下载
• web demo运行