大家好，我是炫。欢迎来到我的 Flink 专栏，一个专注于助你深入学习 Flink 技术的地方。

课程设计

专栏分为 5 部分，共包含 42 篇内容。

• 入门篇： 主要介绍 Flink 的应用场景、编程模型，以及常用 API 的原理和使用，帮助你更全面地了解 Flink 技术。
• 基础篇： 重点讲解 Flink 的核心概念及其原理，如流批一体、计算资源、State、重启策略、并行度、窗口、时间、水印、CEP 等。这些基础知识是进入生产环境进行开发和调优的基石，必须掌握。
• 进阶篇： 是专栏的核心内容，深入到实际生产环境，涵盖 Flink 的高可用配置、排查反压和数据倾斜、资源配置、监控作业的方法，以及如何使用 Flink 高效地去重和建设实时数据仓库。
• 实战篇： 结合市场上广泛应用的场景，设计了多个实战项目，如实时数据仓库、实时大屏、错误日志报警等，帮助你掌握 Flink 在不同场景中的应用，巩固所学。
• 面试篇： 针对基础、进阶、源码、方案设计等方面，结合我的实践经历，讲解面试中常见问题，帮助你提前把握面试的要点，成为企业正在寻找的人才。

在这个专栏里，我将多年的大数据开发经验、典型问题，以及经验教训进行总结和分享。核心目标是帮助你建立完整的 Flink 技术知识体系，扎实基础、深入进阶、应用实战、迎接面试。

通过学习本专栏，你将获得：

• 原理与实践结合的学习体验，既知其然也知其所以然；
• 大量的生产实践问题及其解决方案；
• 多个实战项目，覆盖了各大公司经典的需求和解决方案；
• 面试指南，确保你在面试环节的表现，为获得 Offer 提供最终保障。

讲师寄语

曾就职于多家一二线互联网公司，深刻理解大数据实时计算领域的应用和未来趋势。最近发现身边很多在大数据领域浸淫多年的朋友，薪资已经很高了，仍然在探讨 Flink 的学习资源，渴望补充这块的知识。

我们都知道，2013 年被称为“大数据元年”，发展到今天领域内的红利逐渐减弱，懂大数据的人越来越多，入行早的开发者大有人在，而且很多已是大数据领域的资深专家。新人若想实现弯道超车，学习和掌握新技术是唯一的捷径。Flink 作为刚出道一年的大数据框架，发展速度之快令人瞩目，再加上阿里巴巴的推波助澜，已经成为大数据和实时开发领域的必备技能。

掌握一门框架从熟悉到真正掌握并非一帆风顺。只有在实际生产环境中不断发现问题、解决问题，个人能力才能实现质的飞跃，逐渐成为公司和团队的核心骨干。

独行者速，众行者远。我在这里，和很多朋友一起陪伴你学习和成长。欢迎在留言区分享你的困扰和成长。