引言
全世界程序员都知道GitHub，一个开源及私有软件项目的托管平台，上面的优秀工具多如牛毛，我整理了一份GitHub存储库，都很不错。
1.esProc SPL
专为强大的数据操作而设计的编程语言，它可以有效地作为分析型数据库和中间件。它是SQL的绝佳替代方案。
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支持本地文件计算，简单方便。
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作为数据处理的脚本语言，具有精心设计的函数集和脚本内强大的语法支持。
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独立于数据库，包括CSV、Excel、SQL、多层JSON和XML计算等，提供轻量级计算能力。
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可轻松融入任何数据处理环境，在不同数据源上无缝执行类似SQL的计算。
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在处理能力方面超过Stream、Kotlin或Scala。
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超越SQL，支持完整的集合定向，允许分开成员和有序计算。
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提供更丰富的集合操作库，并支持lambda语法。
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允许集合成员分开存在，促进方便的引用。
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可以通过Java程序中的JDBC接口执行，为Java程序提供SQL的另一种替代方案，显示其在各种面向数据的应用程序中的灵活性。
2. Reactive-Resume
可在线创建简历的工具，但注重隐私，旨在帮助增强求职者的能力。
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在线工具，易于使用，可在一分钟内设置，支持多种语言。
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提供实时编辑功能、多种格式选项和简单的拖放自定义功能，与OpenAI等 AI 工具集成以增强写作。
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不同字体选择、各种模板，甚至还有夜间模式，以获得更舒适的查看体验。
3. serverless
用于在AWS Lambda和其他现代云服务上开发应用程序的工具。
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它允许应用程序在运行时自动缩放，并且只在运行时产生费用，有助于降低费用，让开发者更专注于构建而非管理。
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它支持诸如Node.js、Typescript、Python、Go、Java等编程语言。
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支持定制，使用超过1,000个插件扩展其功能，提供服务器使用案例和工作流，位于该框架内。
4. project-based-learning
为渴望成为软件开发人员的个人设计的逐步指南。这些教程根据编程语言进行组织，提供对不同技术和语言的全面覆盖。
5. coding-interview-university
包含成为软件工程师的样本教学大纲：
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起始点：
- 基本的编码知识（变量、循环、方法/函数）。
- 耐心和时间奉献。
- 着重于软件工程：
- 注意：这个计划是软件工程，而不是前端或全栈开发。
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装备：
- 在 roadmap.sh/ 上了解更多关于开发职业道路的信息。
- 有关详细的自学计划，请查看Kamran Ahmed的计算机科学路线图：roadmap.sh/computer-sc…。
- 大学教学
- 专注研究：
- 花时间学习和持续实践编码。
- 使用计算机科学指南的资源进行明确的理解。
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通过遵循这个计划，用户可以逐渐建立起成为成功的软件工程师所需的技能。
6. engineering-blogs
涵盖不同的技术和软件开发主题；这些博客对于想要深入了解工程实践和编码的人很有用。
7. build-your-own-x
通过从头开始制作用户最喜欢的技术，培养其编码能力。
8. lobe-chat
一个强大的聊天机器人框架，具有高性能和语音合成、多模式能力等功能。此外，函数调用插件系统使其易于扩展。可以通过一键部署用户的私人ChatGPT或LLM web应用程序，免费使用Lobe Chat，为用户简化创建先进聊天机器人的过程！
