类似于周报、月报等常规的报表，数据内容和规定相对固定，比如部门周会要看的数据周报，这样的数据分析报告更多是让产品人员、运营人员和数据分析师针对近期数据形成统一的认知。我们这里要讲的数据分析报告，是能够聚焦于某个点给出分析数据，如新功能上线后的数据分析报告，运营活动效果的分析报告等。
关于数据分析报告的设计，需要考虑一个最核心的问题，就是如何提高质量。
（1）明确整体分析思路。在开始设计报告前，就整理出一个基本的框架，然后在设计过程中进行适当的添加。切勿在开始设计数据分析报告前不做规划，边做边加，否则效率会大打折扣。
例如现在分析一次电商运营营销活动，首先要对分析维度进行拆解，如分为活动的整体效果、各个商品的销售情况、各类人群的销售情况。然后需要确定衡量这次活动的核心指标，来访率，支付转化率，来访单价，客单价等。
以上就是一次电商营销活动效果分析报告的设计思路，包含了对分析维度的拆解和核心指标的确定，有了一个清晰的框架，接下来就可以基于此来进行数据的提取、分析以及可视化操作了。
（2）结论提前，清晰明了。在一份数据分析报告中，运营方和决策层最关心的就是结论以及相应的策略，这是报告中最有价值的部分。
（3）注意图标的信息量。
