从研发转产品已经一年多了，3年前曾尝试转管理岗，在之前文章中记录了当时的一些思考，由于转型不是很成功，又回到了研发岗，并从深圳回到了西安，2021年初互联网行业虽然也卷，但还不是像今天这般萧条，大厂没有开始裁员，也没有chatGPT, 程序员依然自信，彼时西安的研发工作还很好找，基本还都靠谱，谁能想到今年变成了这样。
为何决定转产品
国内程序员圈子一直都有年龄焦虑，其实我觉得这个还不是核心问题，产业结构就决定了我们需要码农就够了，大多都是以业务研发为主，大环境我们并改变不了什么，真正困扰我的是研发工作的重复与枯燥，每天在疯狂加班中写着重复的代码，与富士康流水线有何区别，到不了35岁别人淘汰自己就得崩了，前端开发又偏离业务，在日常研发中有一种给后端当配角的感觉，在企业中就更没有存在感。
之所以转产品岗，起初的动机就是因为产品经理可以不用坐班，直接与用户交流，最重要的是多了些存在感，大产品经理是业务研发中的核心，贯穿始终，基本从销售环节就开始介入了，研发岗日常都是被动接受需求，变被动为主动，起码会多一些积极性，另一个重要原因是公司也给与了很好的机会，我是以高级工程师入职，转岗后虽然职级变了，但薪水没变，产品经理薪资要低于研发很多，但当真的进入角色时发现，真的是爱上这个岗位。
目前所在的行业背景
国家在电力市场的改革就是要还原电力的商品属性，通过看不见的手调节供需关系，从而提高能源的利用率与经济效益，电力具有时间上与空间上的特殊性，比如不能大量存储，生产、交割和消费几乎同时完成，一边发电一边用，而且需要保持物理上的供需平衡，电网传输需要稳定在50hz，所有电力天然适合现货市场。
我目前做的产品主要是为发售两侧电力用户提供信息收集、数据分析服务，以信息为驱动形成电力现货市场的交易与决策，提供例如电价预测，报价策略，盈利分析，复盘分析等服务内容。
产品岗相较研发的优势
程序员之所以要一直学习，就是因为要建立职业壁垒，提升自己的竞争力，尤其是卷王之王的前端，不学，焦虑，学了，以有涯随无涯，殆已！在目前AI迅猛发展的情况下，更是前途未卜，程序员做的事情其实就是大语言模型现在做的，把自然语言翻译成机器可编译可读懂的语言，虽然优秀如chatGPT到目前为止仍很难处理复杂问题，但他可以24小时学习，人干不过机器是必然结果，产品经理在单一性方面比程序员好一些，需要跨学科知识与较强的沟通能力。
前端大佬尤雨溪说前端开发其实不需要数学，我是深度认同的，搞了多年开发平时工作中确实很少用到，没想到了产品岗竟然把理论上的知识用到了实处，体会到了知识的力量，比如用到微积分来计算边际成本，通过线性回归分析来做价格预测，运用运筹学知识来处理利润最大化下的分段报价，学习的枯燥很大程度上是因为脱离了实际，在遇到实际问题情况下，，因为能得到及时反馈，去深入探索知识是非常有乐趣的。
电力现货市场用到大量经济学与金融学知识的，了解这些知识可以更好提升自己的软实力，了解证券市场的设计原理与形成机制，从而更好的投资股票，避免被割韭菜，当然A股除外，学再多也没啥用。
看到了些新的机遇
目前做电价预测模型的公司很少，而且测准确度都不高，达不到用户需求，价格预测是发售两侧用户在现场市场中交易与决策的基础，如果能开发出预测精准的预测模型，就可以做成产品参加电企的招投标，或是卖给其他服务公司，都可以技术变现。
风光等新能源电网是优先消纳的，光相对稳定可预测程度高，风电的不稳定性基本决定了电力价格在现货市场的波动，然而电力交易中心只披露未来三天的风电出力，而且还超级不准，对于发电企业来说是远远不够的。
目前通过爬虫拔取国外一些网站的风力气象数据，可爬取15天，结合当地市场的风机装机容量与电网阻塞，做了一个初步产品（下篇分享一下设计思路），虽准确度不高，但用户已经用了起来，其中数据源与统计分析方法都有待提升，如果可以通过气象数据做一个风电出力预测的产品，提高预测准确性，一定会有不错的市场需求。
目前遇到的问题
做产品必然是以乙方的身份与客户沟通，尤其的电力行业，客户都是各个发电集团，很多资料与数据需要驻场整理，长期出差是无法避免的，而且这种类型的甲方通常沟通起来心累，原因估计大家都懂。
