在MySQL中，DISTINCT和GROUP BY都可用于消除重复记录，但它们的效率和使用场景略有不同。
DISTINCT
-
用途：
DISTINCT关键字用于返回唯一不同的值。如果在SELECT语句中使用SELECT DISTINCT，它会返回不同的值，去除结果集中的重复行。 -
效率：
DISTINCT通常在查询时对数据进行一次扫描，并使用临时表来过滤掉重复的记录。在返回大量数据的时候，使用DISTINCT可能会导致性能问题，特别是当涉及到大表或者复杂的子查询时。
mysql> select distinct age from user;
+------+
| age |
+------+
| 13 |
| 12 |
| 11 |
| NULL |
+------+
4 rows in set (0.01 sec)
mysql> select distinct sex,age from user;
+--------+------+
| sex | age |
+--------+------+
| male | 13 |
| female | 12 |
| male | 11 |
| male | NULL |
| female | 11 |
+--------+------+
5 rows in set (0.02 sec)
GROUP BY
-
用途：
GROUP BY语句用于结合聚合函数（如COUNT, MAX, MIN, SUM, AVG）按照一个或多个列对结果集进行分组。 -
效率：
GROUP BY通常也需要对数据进行排序或者使用临时表来分组数据。如果查询中包含聚合函数，使用GROUP BY会更自然和高效。在某些情况下，如使用了索引字段进行分组，GROUP BY的性能可能会更优。
mysql> select age from user group by age;
+------+
| age |
+------+
| 13 |
| 12 |
| 11 |
| NULL |
+------+
4 rows in set (0.02 sec)
mysql> select sex,age from user group by sex,age;
+--------+------+
| sex | age |
+--------+------+
| male | 13 |
| female | 12 |
| male | 11 |
| male | NULL |
| female | 11 |
+--------+------+
5 rows in set (0.03 sec)
性能比较
-
在不涉及聚合函数的场景下，如果目的仅仅是去除重复项，
DISTINCT和GROUP BY的性能差异可能不大。然而，由于GROUP BY通常伴随着数据的排序操作，所以在某些情况下可能会比DISTINCT慢。 -
如果查询涉及到聚合计算，
GROUP BY是更自然的选择，它在这种情况下的性能通常优于DISTINCT。 -
在选择使用哪一个时，还应考虑是否有利用到索引，以及表的大小和结构。
最佳实践
-
查询优化：对于
DISTINCT和GROUP BY，使用适当的索引可以显著提高查询效率。 -
分析执行计划：对于特定的查询，建议查看执行计划（使用
EXPLAIN命令）来理解MySQL是如何执行查询的，以及是否有优化空间。 -
实际测试：最终，对于特定的数据集和查询，测试查询在实际数据上的表现是最准确的判断性能的方法。
综上所述，没有一个固定的答案来说哪个更高效，因为它取决于多种因素，包括数据的大小、表的结构、是否使用了索引以及查询的具体内容。
