Mac M1 Yolo5初步尝试:从图片中识别人类

1.首先安装Anaconda，由于我的设备是Mac M1

还不是那么容易，之前一直安装官网最新的包，结果报什么兼容的错误，然后找到了这个blog.csdn.net/weixin_4550… ，下老版本的包就能安装上了

2.然后再在Anaconda新建个yolo的环境，从终端启动，安装对应的工具就可以了

3.直接使用自带的模型

import torch
import cv2
from PIL import Image

# 加载模型
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s')

# 加载图片
image_path = '/Users/mac/Desktop/AAA.jpeg'
image = Image.open(image_path)

# 进行检测
results = model(image)

# 获取人类对象
human_results = results.pred[0][results.pred[0][:, 5] == 0]

# 打印检测结果
for idx, det in enumerate(human_results):
    bbox = det[:4].cpu().numpy()
    confidence = det[4].item()
    x, y, w, h = bbox
    print(f'Person {idx+1}: X={x}, Y={y}, Width={w}, Height={h}, Confidence={confidence}')

# 可视化结果
results.show()