23.11软考二模考点记录

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  1. 新型基础设施中,应用新,平台新等?
    1. 信息:技术新
    2. 融合:应用新
    3. 创新:平台新
  2. 车联网的端、云、管
    1. 端:终端,传感器终端,通信终端。
    2. 管:繁杂的管道,实现车与车人路网的互通互联。
    3. 云:云端,虚拟,互联网。
  3. 智慧城市核心要素5个:
    1. 数据治理:围绕数据这一新生产要素进行能力构建
    2. 数字孪生:数字映射
    3. 边际决策:强化决策能力,满足社会的快速需求
    4. 多元融合:社会关系和社会活动的各种融合
    5. 态势感知:数字模拟的预测
  4. 面向对象:封装、继承、多态。
  5. 数据治理的阶段:
  6. IT运维能力的关键指标
  7. 知识管理-显性和隐性知识
    1. 显性知识:如说明书、程序、数据库、文件等
      • 可共享
      • 物质存在:客观存在,静态存在
      • 认知元能性
    2. 隐性知识:如技能、经验、组织文化、风俗习惯等
      • 非陈述性:不是直接陈述的
      • 个体性:个人或组织的技能经验
      • 实践性:
      • 情境性:组织文化就在某个情境内
      • 交互性:多元交互中提取隐性知识
      • 非编码性
  8. 生命周期:
    1. 预测=瀑布=V模型
    2. 迭代、增量:迭代是定期细化,增量是少量多次增加
    3. 适应=敏捷:先有高层级需求,再逐渐细化
  9. 做正确的事,正确的做事
  10. 人际关系与团队技能,归纳与理解:
    1. 冲突管理:达成一致,想想5种冲突解决
    2. 引导:引导人们一步步的理解和认可目标
    3. 会议管理:怎么高效开会,与会人、记录、步骤流程等
    4. 积极倾听
    5. 沟通风格评估
    6. 文化意识
    7. 情商
    8. 影响力:经理没权限时,适时的影响别人以达成目的
    9. 领导力:指导、激励、带领团队
    10. 激励
    11. 谈判
    12. 人际交往
    13. 名义小组:提问题并各自写自己想法-主持人记录-大家讨论-各自做优先排序
    14. 观察和交谈
    15. 政治意识:对权利的认知,在这种关系中工作的意愿。
    16. 团队建设:用活动强化社交。
  11. 工作绩效数据、信息、报告的流转
  12. 裁剪 包括项目的5方面:1.开发方法;2.过程;3.参与;4.工具;5.方法和工件。
  13. 成本一致性和非一致性
    • 一致性:为了一致==培训、测试、检查
    • 非一致性:已经不一致了或者失败了坏了,为了挽回==返工、保修、报废
  14. 风险应对策略
  15. 8大绩效域
    1. 干系人绩效域
      • 为了:促进干系人参与
      • 目标:1.与干系人高效关系;2.干系人认同项目目标;3.提高好干系人满意度;4.降低坏干系人的负面影响;
    2. 团队绩效域
      • 为了:涉及团队人员的所有活动
      • 目标:1.共享责任;2.高绩效团队;3.所有成员都有领导力和人际关系技能。
    3. 规划绩效域
      • 定义:涉及全项目的活动,且是成果必须的活动
      • 目标:1.项目和谐推进;2.妥善交付成果;3.详细说明演变情况;4.规划投入适当的时间;5.规划满足干系人需求的内容;6.对变化的需求进行调整;
    4. 开发方法和生命周期绩效域
      • 定义:涉及开发、生命周期的活动
      • 目标:1.开发和可交付物符合;2.有价值导向的项目交付;3.生命周期是促进开发的。
    5. 项目工作绩效域
      • 定义:与项目工作相关的活动
      • 目标:1.高绩效;2.合适的项目过程;3.对实物资源的有效管理;4.对采购的有效管理;5.有效处理变更;6.提高团队能力;7.干系人适当参与
    6. 度量绩效域
      • 定义:评估
      • 目标:1.理解项目状况;2.数据充分;3.采取行动确保最佳绩效;4.基于预测做出决策
    7. 交付绩效域
      • 定义:与交付相关的
      • 目标:1.交付目标和战略;2.交付预期成果;3.交付项目收益;4.团队清晰理解需求,才能有交付;5.干系人接受交付的东西。
    8. 不确定性绩效域
      • 定义:风险、模糊、复杂
      • 目标:1.了解项目运行环境;2.识别分析不确定性;3.多因素的相互依赖;4.预测威胁和机会;5.减少负面影响;6.抓住机会;7.利用成本和进度储备,与战略目标保持一致。
  16. 数据治理