1、前言

前面几篇文章中，我们讲解了streamsets通过各种组件组合实现不同业务场景下的数据处理过程，不仅帮我们解决了实际的业务需求，也体现了该工具的强大之处。但是总的来说，我们使用的都是一些基础组件，其实streamsets还有三个更加强大的脚本组件：JavaScript Evaluator、Groovy Evaluator、Jython Evaluator。

与普通组件相比，JavaScript脚本组件具有以下几个显著的差异和特点：

• 自定义逻辑：您可以使用JavaScript编写复杂的数据处理和转换规则，根据自己的需求对数据进行修改、过滤或聚合。
• 灵活性和可扩展性：脚本组件提供了无限的灵活性和可扩展性。根据需要编写任意复杂的逻辑，使用JavaScript中的各种函数、条件和循环来处理数据。
• 外部库和资源：JavaScript脚本组件支持使用外部库和资源。您可以轻松地引入和使用各种JavaScript库、模块和第三方资源，以增强数据处理的功能和性能。

2、需求描述

本文我们通过编写自定义的JavaScript脚本文件，实现动态改变上游源的字段值内容，然后输出到下一个组件源

3、流程实现

流程的完整管道示意图如下所示：

具体实现按照以下步骤进行操作：

3.1 创建管道任务

在SDC中创建一个新的Pipeline，创建过程参考之前的文章即可

3.2 选择源并添加配置信息

第三方接口的配置信息，高级配置部分使用默认值即可

数据格式配置

3.3 脚本执行器配置

详细代码如下：

var records = sdc.records;

for(var i = 0; i < records.length; i++) {
    try {

     var dataArray = records[i].value.data;
     if (dataArray) {
      for (var j = 0; j < dataArray.length; j++) {
        // 对数组中的每个元素执行操作
        records[i].value.data[j]['nick_name'] = '对象的昵称：' + records[i].value.data[j]['nick_name'];
       }
     }     
        sdc.output.write(records[i]);
    } catch (e) {
        // Send record to error
        sdc.error.write(records[i], e);
    }
}

该部分代码的主要功能是读取记录中的nick_name值，然后做字符串拼接

3.4 启动任务并测试

需要启动服务，观察脚本处理器输入输出的数据对比即可。 数据如下：

3、总结

通过使用JavaScript脚本组件，用户可以更好地控制和定制数据处理流程，使其适应不同的业务场景。在StreamSets的丰富组件库中，JavaScript脚本组件无疑是一个强大而灵活的选择。无论是处理非结构化数据、执行动态转换还是处理特殊业务逻辑，JavaScript脚本组件都能满足各种需求，是数据工程师和开发人员的得力工具。

希望这篇文章能够帮助您了解StreamSets的JavaScript脚本组件的特点和优势。如果您对StreamSets或其他任何问题有进一步的疑问，请随时留言评论。