第一种方法：递归
思路：
使用递归的思路：
（1）递归终结点的处理：终结点在两个链表递归到其中一个链表为空时，此时的处理为返回另一链表节点
（2）递归中间流程的处理：比较两个节点的大小，将大节点和小节点的next节点继续递归比较的结果赋给小节点的next
（3）递归起始点，头节点的处理：返回小节点，这样最开始的时候，就可以得到最小的节点
代码：
class Solution {
public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
if (l1 == null) {
return l2;
} else if (l2 == null) {
return l1;
} else if (l1.val < l2.val) {
l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2);
return l1;
} else {
l2.next = mergeTwoLists(l1, l2.next);
return l2;
}
}
}
复杂度：
时间：O(n+m)
空间：O(n+m)
第二种方法：迭代
思路：当 l1 和 l2 都不是空链表时，判断 l1 和 l2 哪一个链表的头节点的值更小，将较小值的节点添加到结果里，当一个节点被添加到结果里之后，将对应链表中的节点向后移一位
代码：
class Solution {
public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
ListNode prehead = new ListNode(-1);
ListNode prev = prehead;
while (l1 != null && l2 != null) {
if (l1.val <= l2.val) {
prev.next = l1;
l1 = l1.next;
} else {
prev.next = l2;
l2 = l2.next;
}
prev = prev.next;
}
// 合并后 l1 和 l2 最多只有一个还未被合并完，我们直接将链表末尾指向未合并完的链表即可
prev.next = l1 == null ? l2 : l1;
return prehead.next;
}
}
复杂度：
时间：O(n+m)
空间：O(1)
