给你一个 n x n
的 方形 整数数组 matrix
,请你找出并返回通过 matrix
的下降路径 的 最小和 。
下降路径 可以从第一行中的任何元素开始,并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列(即位于正下方或者沿对角线向左或者向右的第一个元素)。具体来说,位置 (row, col)
的下一个元素应当是 (row + 1, col - 1)
、(row + 1, col)
或者 (row + 1, col + 1)
。
示例 1:
输入: matrix = [[2,1,3],[6,5,4],[7,8,9]]
输出: 13
解释: 如图所示,为和最小的两条下降路径
示例 2:
输入: matrix = [[-19,57],[-40,-5]]
输出: -59
解释: 如图所示,为和最小的下降路径
提示:
n == matrix.length == matrix[i].length
1 <= n <= 100
-100 <= matrix[i][j] <= 100
思路
本题我们可以用 动态规划 求解。由题目知元素的下降路径只能是对角线或垂直下降,即 matrix[i][j]
只能下降到 materix[i + 1][j - 1]
、materiax[i + 1][j]
和 material[i + i][j + 1]
。设 dp[i][j]
为下降到 material[i][j]
的最小路径和,则 dp[i][j] = material[i][j] + Math.min(dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i - 1][j + 1])
,最后我们从dp[n - 1]
中找出最小值就是我们要求的值。代码如下。
解题
/**
* @param {number[][]} matrix
* @return {number}
*/
var minFallingPathSum = function (matrix) {
const n = matrix.length;
for (let i = 1; i < n; i++) {
for (let j = 0; j < n; j++) {
let min = Math.min(...matrix[i - 1].slice(Math.max(0, j - 1), j + 2));
matrix[i][j] += min;
}
}
return Math.min(...matrix[n - 1]);
};