MySQL使用B+树（B Plus Tree）作为其默认的索引数据结构，主要是因为B+树具有许多优点，使其适合用于数据库管理系统中的索引实现。以下是一些使用B+树的原因：
- 有序性： B+树是一种平衡树结构，能够维护数据的有序性。数据库中的索引需要支持范围查询，例如查找在某个范围内的数据，B+树的有序性使得范围查询变得高效。
- 磁盘访问优化： B+树的叶子节点之间连接成链表，这使得在范围查询时只需遍历链表上的叶子节点。而B树则不具备这种特性，需要在内部节点进行多次跳转，从而导致更多的磁盘访问。B+树的叶子节点通常存储实际数据，使得磁盘预读（预取）操作更有效，减少磁盘IO次数。
- 适应磁盘块大小： B+树的节点大小通常设置为磁盘块大小的整数倍，这样一个节点正好能够放入一个磁盘块中。这个特性减少了IO操作中的碎片化，提高了数据的访问效率。
- 聚簇索引： 在MySQL中，InnoDB存储引擎的主键索引是聚簇索引。B+树特别适合作为聚簇索引的结构，因为它的有序性和范围查询优势。聚簇索引意味着数据行的物理存储顺序与索引的逻辑顺序相匹配，从而提高了查询性能。
- 高度平衡： B+树具有高度平衡的特点，每个叶子节点到根节点的路径长度相近，保证了在不同数据分布情况下查询性能的稳定性。
- 扩展性： B+树支持动态插入和删除操作，能够有效地应对数据的增长和变化。
总的来说，B+树在处理范围查询、磁盘访问优化、聚簇索引以及数据扩展性等方面具有优势，因此被广泛应用于数据库系统中，包括MySQL。这并不是说B+树是唯一适用的数据结构，但它在关系数据库中已经被证明是一种高效且可靠的选择。
