LeetCode:669. 修剪二叉搜索树 - 力扣（LeetCode）
1.思路
比较当前节点值与区间值，将目标区间左侧和右侧的进行递归排除（排除法），比如：如果root.val<low,则向右递归判断该节点右子树是否在区间内？如果root.val>high，则向左递归判断该节点左子树是否符合目标区间，返回符合条件的节点。
2.代码实现
class Solution {
public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {
if (root == null) return null;
if (root.val < low) {
TreeNode right = trimBST(root.right, low, high);
return right;
}
if (root.val > high) {
TreeNode left = trimBST(root.left, low, high);
return left;
}
root.left = trimBST(root.left, low, high);
root.right = trimBST(root.right, low, high);
return root;
}
}
3.复杂度分析
时间复杂度：O(n).
空间复杂度：O(n).
LeetCode:108. 将有序数组转换为二叉搜索树 - 力扣（LeetCode）
1.思路
注意审题！高度平衡二叉搜索树
构造新的方法，进行前序递归遍历，每次构建从根节点展开。终止条件很关键：[left, right]区间不合法时终止,选择的左闭右闭，所以left<right时不合法。
2.代码实现
class Solution {
public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
TreeNode root = traversal(nums, 0, nums.length - 1);
return root;
}
public TreeNode traversal(int[] nums, int left, int right) {
if (left > right) return null;
int mid = (left + right) / 2;
TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
root.left = traversal(nums, left, mid - 1);
root.right = traversal(nums, mid + 1, right);
return root;
}
}
3.复杂度分析
时间复杂度：O(n).
空间复杂度：O(logn).
LeetCode:538. 把二叉搜索树转换为累加树 - 力扣（LeetCode）
1.思路
双指针+递归法 右-》中-》左的遍历顺序
2.代码实现
class Solution {
int pre;
public TreeNode convertBST(TreeNode root) {
pre = 0;
traversal(root);
return root;
}
public void traversal(TreeNode root) {
// 终止
if (root == null) return;
// 右
traversal(root.right);
// 中
pre += root.val;
root.val = pre;
// 左
traversal(root.left);
}
}
3.复杂度分析
时间复杂度：O(n).每个节点遍历一次。
空间复杂度：O(n).平均为O(logn),最坏情况为O(n).
