浮点数
什么是浮点数？为什么不叫做小数（数学之中的概念）？
因为计算机资源的限制，无法准确地表示小数，所以科学家发明了浮点数的概念，来近似地 表示小数。
浮点数是指用符号、尾数、基数和指数这四部分来表示的小数。
单精度浮点数 双精度浮点数
单精度为什么叫单，单和双针对的是什么？
根据IEEE754的规范，要表达的数字占32位是个基准，称为“单”，32位的整数倍即为“几倍精度”。所以还有“半精度”、“双精度”、“四倍精度”、“任意精度”等
单精度浮点数 双精度浮点数的差别
单精度 占据 4个字节
双精度 占据 8个字节
单精度 用 1位表示符号位 8位表示指数 23位表示尾数
双精度 用 1位表示符号位 11位表示指数 52位表示尾数
为什么要区分单精度浮点数与双精度浮点数，直接使用一个概念浮点数不行嘛？
自己比较浅显的理解：
还是受限于计算机的资源限制，区分出不同的浮点数（占据的字节书不同），利于节约资源。
精度
浮点数之中的精度 是什么意思？
自己目前的理解为：
浮点数所能够表示的最大有效位数。浮点数所能表示的最大有效位数是由尾数来决定的。
单精度浮点数的尾数 = 23 + 1 = 24位，可以表示（5-7）位的有效位数。（自己的理解，计算机可以准确地表示类似1.000005 这样的小数，如果再加一位，单精度浮点数就无法表示了）
双精度浮点数的尾数 = 52 + 1 = 53位，可以表示（15-17）位的有效位数（转换为十进制）
备注：
有效位数 就是 从左数到右的数字数目。
二进制表示浮点数
使用科学计数法的规则来表示浮点数，只是指数设置为2。 例子：
1.01 * 2^2
单精度 占据 4个字节
双精度 占据 8个字节
单精度 用 1位表示符号位 8位表示指数 23位表示尾数
双精度 用 1位表示符号位 11位表示指数 52位表示尾数
计算机 表示 浮点数 的局限性
什么是浮点数精度丢失问题
第一步是十进制的小数 转 二进制。这一步的转换可能会存在精度丢失，例如 0.1转换为二进制，转换后的二进制重新转换为十进制，两者会存在细微的偏差。
浮点数精度丢失问题产生的原因
因为 有些 小数 在使用转换规则 转换为二进制的时候，会出现无限循环的问题，而计算机的资源是有限的，只能使用有限的位来表示小数， 故而计算机在存储此小数的时候，会舍弃超出范围的位数，导致二进制转换为十进制的时候，数值会小于原来的值。
为什么计算机可以输出0.3的值
var c float64 = 0.3
fmt.Println(c) // 输出的值 = 0.3 ，而不是0.3000004
以下是我搜索到的链接，解答上述的问题： stackoverflow.com/questions/3…
自己大致的理解是与语言的打印规则有关。
以下的代码输出，则不会输出 0.3
var c float64 = 0.3
fmt.Printf("%.17f", c)
了解浮点数，对于程序员的意义是什么？换个问法，如何正确地使用浮点数？
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浮点数的运算 （加 减 乘 除 等操作）
由于浮点数的精度丢失，会导致最终的数据和预期的不一致，这个是需要在脑海之中建立认知的。 -
浮点数之间比较大小。
因为浮点数的精度丢失问题，尽量不要用 if floatA == floatB 这样的语法来进行判断，可能会出现意想不到的问题。
既然浮点数的精度丢失问题存在，如何来规避这个问题造成的影响，来保持程序的正确性呢？
对于golang 而言，如果要使用浮点数 进行算术运算，以及比较大小，可以使用 github.com/shopspring/decimal 包 来解决问题。
对于不同的语言，那么程序员在需要进行浮点数运算的时候，就要注意思考，所使用的这门语言，针对浮点数的精度丢失问题，所提供的解决方案是什么，针对性地进行搜索，然后进行编程。
记录一下浮点数的应用场景（商品单价）
钱的计算是不能差的，不能出现多或者少。商品的单价一般都会带小数类型的后缀的。虽然不同的语言针对浮点数的精度丢失问题，都会给出对应的解决方案，但是对于浮点数精度丢失的问题，最好的解决方法还是不使浮点数产生。
自己的理解，应该针对业务场景而采取不同的解决方案。所以在业务上面，就可以限制商品单价的设置最多到小数点后的几位，同时数据库之中，按整数来存储商品的单价。例如，商品的单价最小单位是分，那么数据库之中的字段以分为最小单位，采用长整型来存储。在业务上规定具体的逻辑，同时采用合适的方式来规避问题。
看到钱的计算的时候，还是提醒一下自己，浮点数的精度丢失问题，别到时候坑了自己。
