一、基本概念

1.1 远程函数调用

RPC需要解决的问题：

• 函数映射
• 数据转换成字节流
• 网络传输

1.2 RPC概念模型

1.3 RPC过程

• IDL文件：接口描述，不同平台、不同语言运行的对象可以相互通信
• 生成代码：通过编译工具把IDL文件转换成语言对应静态库
• 编解码：序列化与反序列化
• 通信协议：规范数据的网络传输格式
• 网络传输：通常基于成熟的网络库走TCP/UDP传输

1.4 RPC的好处

• 单一职责，利于分工协作和运维开发
• 可扩展性强，资源使用率更优
• 故障隔离，服务的整体可靠性更高

1.5 RPC带来的问题

• 服务宕机，对方如何处理？
• 网络异常，如何保证消息可达？
• 请求量突增服务无法及时处理，有哪些应对措施？

二、分层设计

2.1 分层设计

2.2 编解码层

• 数据格式：语言特定的格式、文本格式、二进制编码
• 选型：兼容性、通用性、性能

2.3 协议层

• 特殊结束符：表示协议单元结束的标识
• 变长协议：定长部分需要描述不定长的内容长度

2.4 网络通信层

• Sockets API

• 网络库：提供易用Sockets API、协议支持、异常处理、性能优化

三、关键指标

3.1 稳定性

保障策略：

• 熔断：保护调用方，防止被调用的服务出现问题而影响整个链路
• 限流：保护被调用方，防止大流量把服务压垮
• 超时控制：避免浪费资源在不可用节点上

请求成功率：

• 一个服务多机器的负载均衡
• 重试

具体措施 - 注册相应功能的中间件：

3.2 易用性

• 合理的默认参数选项、丰富的文档
• 提供生成代码、脚手架等周边工具

3.3 扩展性

• 中间件
• Option
• 编解码层
• 协议层
• 网络传输层
• 代码生成工具插件扩展

3.4 观测性

• 传统三件套：Log、Metric、Tracing
• 内置观测性服务

3.5 高性能

• 目标：高吞吐、低延迟
• 手段：连接池、多路复用、高性能编解码协议、高性能网络库