[开放隐私计算]
在传统意义上，密码学主要用于在不安全的信道上提供安全通信。目的是保护诚实的参与方免受外部对手的侵害，即拥有解密密钥的一方才能访问消息。但是实际通信的场景更加复杂，每位用户的信任等级各不相同，安全也不应只关注通信中的接收方。因此在构建安全系统时，我们希望可以更大程度的控制系统的信息流动。访问控制加密首次通过密码方案实现了Bell-Lapudala的访问控制模型，即通过为不同的用户赋予不同的角色，实现每位用户可以接受什么和发送什么的细粒度访问控制。
另外一方面，作为机器学习的重要分支，深度学习在近年来取得了巨大成功，但是深度学习算法中存在着的安全漏洞与隐私泄露风险，阻碍着其大规模应用落地。
2023年7月25日下午15:30-17:30，由广东省安全智能新技术重点实验室深圳市计算机学会主办的SAILING讲坛——第六期 【密码学与隐私安全】 ，将邀请华中科技大学网络空间安全学院副研究员王秀华博士和清华大学高等研究院博士后研究员丛天硕博士带来以上两个问题相关的报告分享。王秀华博士的《高效跨域访问控制加密》 将具体介绍访问控制加密技术的原理，讨论该技术在理论和实际应用过程中面临的主要挑战，并介绍我们团队在访问控制加密方面的工作成果。丛天硕博士带来的《 深度学习 中的安全隐私问题研究》 将以图像分类任务为例针对近年来主流深度学习算法进行安全隐私分析。首先将介绍针对自监督学习模型的水印嵌入算法SSLGuard，旨在使自监督编码器模型抵抗模型窃取攻击，以此保护模型的参数隐私。其次将介绍如何在推理阶段向模型发起投毒攻击，并证明TTA算法中普遍存在安全性漏洞。最后，报告将以ChatGPT为代表的大规模语言模型(LLMs)中的安全伦理问题展开讨论。****
报告时间和地点
报告时间：2023年7月25日（周二）15:30-17:30线下地点：哈尔滨工业大学（深圳）H-302腾讯会议 ：530-589-785
开放隐私计算
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将在07月25日 15:30 直播
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SAILING讲坛第六期——密码学与隐私安全
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演讲嘉宾简介
王秀华，华中科技大学网络空间安全学院副研究员，获评2021 年度“武汉英才-优秀青年人才”，长期从事应用密码学的研究。王秀华于2021年取得香港中文大学哲学博士学位。于2021年1月-2021年4月在香港中文大学深圳做访问学者。文章先后发表于国际安全领域顶级会议IEEE S&P，和知名会议ACNS，SecureComm，COCOON，NSS，ICASSP等。在密码类及安全类顶级会议CRYPTO，ASIACRYPTO，Infocom，国际知名会议ESORICS, CT-RSA，ACNS，GlobeCom, AsiaCCS, SecureComm, AsiaPKC, CANS, ICPADS, ISC, ISPEC, ProvSec, ICICS, IWSEC, DSC, C2SI 等，安全类顶级期刊T-IFS 及JISA担任审稿人。担任ICICS，IEEE ICC，GlobalCom，TrustCom, Infocom AidTSP等国际会议的程序委员。科研兴趣为前沿密码学概念包括访问控制加密，广播加密，函数加密，代理重加密，基于身份加密，基于属性加密等，和应用密码学包括群签名，增强隐私技术，可搜索加密，区块链技术，密码辅助人工智能安全技术等。
丛天硕，清华大学高等研究院博士后研究员（水木学者）。2023年于清华大学高等研究院取得理学博士学位，导师为王小云院士；2021年至2023年前往德国CISPA信息安全研究中心交流访学，合作导师为张阳教授；2017年于清华大学电子工程系取得工学学士学位。主要研究方向为深度学习算法中的安全漏洞分析、隐私风险评估与对抗攻防，研究算法包括自监督学习算法，推理阶段调整算法等。以第一作者身份在信息安全国际顶级会议ACM CCS，IEEE S&P(Oakland)上发表学术论文。
