目前，Serverless计算(也称无服务器计算)是全球云服务商所主推的一种比较新的计算理念。相比传统的虚拟机或者容器计算，Serverless计算有高弹性，低成本，免运维等众多优点，逐渐的得到了用户广泛的使用。其中以AWS Lambda占据最大的市场份额并且拥有最好的生态，我们在开发Serverless架构的云端服务的时候，往往会遇到框架选型的困扰，这里我以AWS Lamdba为主，介绍几种最流行的Serverless框架。
以下是几种最流行的框架表格，大家可以按照自己的实际需求选择：
| 名称 | 文档 | github 地址 | 支持的主要语言 |
|---|---|---|---|
| AWS SAM | AWS SAM Doc | github aws serverless-application-model 截止2023/07获得9.1k star | AWS Lambda支持的全部的语言均可，最推荐Python/Nodejs |
| AWS Chalice | AWS Chalice Doc | github aws chalice 截止2023/07获得9.9k star | 目前专为Python而生 |
| serverless | serverless Doc | github serverless 截止2023/07获得45k star | AWS Lambda支持的全部的语言均可，最推荐Python/Nodejs |
| SST | sst Doc | github serverless-stack 截止2023/07获得17k star | 主要是Nodejs(JavaScript/TypeScript) |
还有其他的一些Serverless组件，可以参考CNCF Serverless Landscape.
在选型时，我们需要综合考虑云服务商，框架的流行程度，框架的上手难度，开发团队的技术栈等多个指标。在流行程度上讲上述的四种框架都稳定开发了多年，Github Star都很多，不存在维护不及时或停止维护的问题。其中AWS SAM和AWS Chalice是AWS自研的专有的框架，在AWS Lambda新技术的适配速度上是最快的，但是只适配AWS；serverless和SST是第三方开发的开源框架，在易用性和个性化开发上会有一定优势，并且它们2个都支持除AWS Lambda外的其他云，基本没有厂商绑定问题(主要是AWS，其他云Serverless起步晚，支持一般)；从开发团队的技术栈角度看，AWS Chalice专为Python而生、SST基本以Nodejs为主，AWS SAM和serverless基本任何语言都可以。
在Serverless计算领域，AWS Lambda(2014年推出)是最先推出的Serverless计算平台并且占据了绝大的多数的细分市场份额，目前Serverless理念在AWS上得到了全面的发展，不但是AWS Lambda和其他托管/自建服务的生态建设上还是开发者生态上都领先其他云服务商。此外数据库，大数据平台等托管产品也基本完成了Serverless的覆盖，比如Aurora Serverless V2是100%兼容MySQL的全弹性、计算-存储分离的关系型云原生关系型数据库，OpenSearch Serverlss是兼容ElasticSearch的云原生搜索引擎等。此外国外的几大云服务商的客户均有超过一半的客户使用了Serverless相关的产品来搭建他们的云端服务。
Serverless开发模式下，语言的选择非常重要，一般就AWS Lambda计算平台而言Python3和Nodejs占据绝对的统治地位；实际上根据datadog的统计，目前客户选择最多的语言也的确如此，所以建议优先选择Python3和Nodejs。
最后附上一些第三方的文章和学习资料，希望帮助大家更好的理解Serverless
Serverless 行业报告和博客
- 现阶段，国内哪家厂商的 Serverless 做的更好？
- Serverless applications
- What is an Event-Driven Architecture?
- Serverless时代下大规模微服务应用运维的最佳实践
- The state of serverless
- Serverless的承诺都兑现了吗？
- 国内首篇云厂商 Serverless论文入选全球顶会：突发流量下，如何加速容器启动？
- AWS Lambda Performance Tuning & Best Practices (2022)
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