一、锁的概述与分类
- 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制
- 在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题
- *锁冲突是影响数据库并发访问性能的一个重要因素
🍃 MySQL中的锁有三种： 🌻全局锁：锁定数据库中的所有表 🌻表级锁：每次操作锁住整张表 🌻行级锁：每次操作锁住对应的行数据
二、全局锁（全库数据备份）
🌼 全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞
🌼 典型的使用场景是做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性
🌺对数据库进行进行逻辑备份之前，先对整个数据库加上全局锁，一旦加了全局锁之后，其他的DDL、DML语句全部都处于阻塞状态，但是可以执行DQL语句，也就是处于只读状态，而数据备份就是查询操作。 🌺那么数据在进行逻辑备份的过程中，数据库中的数据就是不会发生变化的，这样就保证了数据的一致性和完整性。
数据库中加全局锁，是一个比较重的操作，存在以下问题：
- 如果在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆
- 如果在从库上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志（binlog），会导致主从延迟
; 三、表级锁
- 表级锁，每次操作会锁住整张表
- 锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低
- 应用在 MyISAM、InnoDB、BDB 等存储引擎中
对于表级锁，主要分为以下三类： 🌾 表锁 🌾 元数据锁（meta data lock，MDL） 🌾 意向锁
(1) 表锁
对于表锁，分为两类：
- 表共享读锁（read lock）【读锁】
- 表独占写锁（write lock）【写锁】
(2) 元数据锁（Meta Data Lock）
- MDL加锁过程是系统自动控制，无需显式使用， 在访问一张表的时候会自动加上
- MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性， 当表上有活动事务的时候，不可以对元数据进行写入操作
- 为了避免DML与DDL冲突，保证读写的正确性
- 这里的元数据，大家可以简单理解为就是一张表的表结构。 也就是说，某一张表涉及到未提交的事务时，是不能够修改这张表的表结构的
- 在MySQL5.5中引入了MDL，当对一张表进行增删改查的时候，加MDL读锁(共享)；当对表结构进行变更操作的时候，加MDL写锁(排他)
(3) 意向锁
为了避免DML在执行时，加的行锁与表锁的冲突，在InnoDB中引入了意向锁，使得表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查。
🌴意向共享锁(IS): 由语句select ... lock in share mode添加 。 与 表锁共享锁(read)兼容，与表锁排他锁(write)互斥 🌴意向排他锁(IX): 由insert、update、delete、select...for update添加 。与表锁共享锁(read)及排他锁(write)都互斥，意向锁之间不会互斥
一旦事务提交了，意向共享锁、意向排他锁，都会自动释放。
可以通过以下SQL，查看意向锁及行锁的加锁情况：
select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from
performance_schema.data_locks;
四、行级锁
- 行级锁，每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。
- InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。
- 对于行级锁，主要分为以下三类：
