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环境搭建：
要进行TextBlob词性标注实战，首先需要安装Python和TextBlob包。请确保已经安装Python 3.x版本。然后使用以下命令安装TextBlob包：
pip install textblob
依赖类库：
- TextBlob：用于自然语言处理的Python库，内置了词性标注功能。
数据集：
TextBlob库内置了一些用于演示的语料库，我们可以使用其中的一部分来进行演示。不过，TextBlob的词性标注功能可以应用于任何类型的文本。
样例数据：
让我们使用一段简单的英文句子作为样例数据进行词性标注：
python sentence = "TextBlob is an amazing library for processing textual data."
导入TextBlob类
from textblob import TextBlob
定义样例文本
sentence = "TextBlob is an amazing library for processing textual data."
创建TextBlob对象
blob = TextBlob(sentence)
进行词性标注
tags = blob.tags
打印结果
for word, tag in tags: print(f"{word}: {tag}")
运行上述代码，你将得到以下输出：
TextBlob: NNP is: VBZ an: DT amazing: JJ library: NN for: IN processing: VBG textual: JJ data: NNS
以上为使用TextBlob进行词性标注的完整示例。
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