Node是什么？
Node.js是一个开源与跨平台的JavaScript运行时环境Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O的模型，使其轻量又高效。
Node.js 的包管理工具
npm是全球最大的开源库生态系统。
可以理解为 Node.js 就是一个服务器端的、非阻塞式I/O的、事件驱动的JavaScript运行环境
优缺点
优
- 处理高并发场景性能更佳
- 适合I/O密集型应用，值的是应用在运行极限时，CPU占用率仍然比较低，大部分时间是在做 I/O硬盘内存读写操作
缺（因为Nodejs是单线程）
- 不适合CPU密集型应用
- 只支持单核CPU，不能充分利用CPU
- 可靠性低，一旦代码某个环节崩溃，整个系统都崩溃。程序运行不稳定，可能会出现服务不可用的情况
- 程序运行效率较低，每秒的请求数维持在一个较低的水平
组成
在 Node.js 里运行 JavaScript，跟在 Chrome 里运行 JavaScript 有什么不同？二者采用的是同样的 JS 引擎。
在 Node.js 里写 JS，和在前端写 JS，几乎没有不同。在写法上的区别在于：Node.js 没有浏览器、页面标签相关的 API，但是新增了一些 Node.js 相关的 API。
- Node.js中不能使用BOM和DOM的API
- Node.js中的顶级对象为
global而不是window,也可以用globalThis访问顶级对象
通俗来说，对于开发者而言，在前端写 JS 是用于控制浏览器；而 Node.js 环境写 JS 可以控制整个计算机。
JavaScript 的组成
我们知道，JavaScript 的组成分为三个部分：
- ECMAScript
- DOM：标签元素相关的API
- BOM：浏览器相关的API
ECMAScript 是 JS 的语法；DOM 和 BOM 浏览器端为 JS 提供的 API。
Node.js 的组成
而 Node.js 的组成分为：
- ECMAScript。ECMAScript 的所有语法在 Node 环境中都可以使用。
- Node 环境提供的一些附加 API(包括文件、网络等相关的 API)。
应用场景
它被广泛地应用在 Web 服务、开发工作流、客户端应用等诸多领域。其中，在 Web 服务领域，业界对 Node.js 的接受程度最高。
BFF 中间层
BFF，即 Backend For Frontend（服务于前端的后端）。玉伯在《从前端技术进化到体验科技open in new window》这篇文章中点出了 BFF 层的概念：
BFF 模式下，整体分工很清晰，后端通过 Java/C++ 等语言负责服务实现，理想情况下给前端提供的是基于领域模型的 RPC 接口，前端则在 BFF 层直接调用服务端 RPC 接口拿到数据，按需加工消费数据，并实现人机交互。
基于 BFF 模式的研发，很适合拥有前端技术背景的全栈型工程师。这种模式的好处很明显，后端可以专注于业务领域，更多从领域模型的视角去思考问题，页面视角的数据则交给前端型全栈工程师去搞定。领域模型与页面数据是两种思维模式，通过 BFF 可以很好地解耦开，让彼此更专业高效。
在 Web 服务里，搭建一个中间层，前端访问中间层的接口，中间层再访问后台的 Java/C++ 服务。这类服务的特点是不需要太强的服务器运算能力，但对程序的灵活性有较高的要求。这两个特点，正好和 Node.js 的优势相吻合。Node.js 非常适合用来做 BFF 层，优势如下：
- 对前端来说：让前端有能力自由组装后台数据，这样可以减少大量的业务沟通成本，加快业务的迭代速度；并且，前端同学能够自主决定与后台的通讯方式。
- 对后台和运维来说，好处是：安全性（不会把主服务器暴露在外面）、降低主服务器的复杂度等。
服务端渲染
客户端渲染
客户端渲染 （CSR / Client side render）：前端通过一大堆接口请求数据，然后通过 JS 动态处理和生成页面结构和展示。
优点是前后端分离、减小服务器压力、局部刷新。
缺点是不利于 SEO（如果你的页面然后通过 Ajax 异步获取内容，抓取工具并不会等待异步完成后再行抓取页面内容）、首屏渲染慢
服务端渲染
服务端渲染 （SSR / Server Side Render）：服务器返回的不是接口数据，而是一整个页面（或整个楼层）的 HTML 字符串，浏览器直接显示即可。
也就是说，在服务器端直接就渲染好了，然后一次性打包返回给前端。优点是有利于 SEO、首屏渲染很快。
总结： 搜索引擎优化 + 首屏速度优化 = 服务端渲染。
备注：这里的「服务端渲染」只是让 Node.js 做中间层，不会替代后端的，后台同学请放心。
参考链接：
历史回顾：
- 一开始，页面很简单，html 是后端渲染的（比如PHP、ASP、JSP等方式）。后端发现页面中的 js 好麻烦（虽然简单，但是坑多），于是让公司招聘专门写 js 的人，简称「前端切图仔」。
- 随着 Node.js 和前端 MVC 的兴起，以及前端越来越复杂，慢慢演变成了「前后端分离」。
- 前端的 SPA 应用流行之后，发现 SEO 问题很大，而且首屏渲染速度很慢，但是自己选的路再难走也要走下去，于是用 Node.js 在服务端渲染被看成是一条出路。
- 以前在一起的时候，是后端做部分前端的工作；现在在一起的时候，是前端做部分后端的工作。
小型后端
Node可以用来做小型服务、小型网站的后端（基于 Express、Koa 框架）。
现在很多公司的后台管理系统，都是用 Node.js 来开发接口，毕竟，后台管理系统对性能和并发的要求不是太高。
有了 Node.js 之后，通过 JS 直接操作 DB，做增删改查，生成接口，极大降低了前端同学的学习门槛。
当然，有时候做 Node.js 开发，是因为：后台人力不够，所以把后台开发的一部分工作量，转移给前端同学。
项目构建工具
前端正在广泛使用的构建工具 gulp、Webpack，就是基于 Node.js 来实现的。
PC客户端软件
Node可以用来做 PC 客户端软件（基于 Electron 框架）,Electron 框架就是基于 Node.js 的，可以用来开发客户端软件。
Electron
Electron 原名为 Atom Shell，是由 GitHub 开发的一个开源框架。Electron 以 Node.js 作为运行时（runtime），以 chromium 作为渲染引擎，使开发者可以使用 JS 这种前端技术栈开来发跨平台的桌面GUI应用程序。
有一点你可能会感到惊讶：程序员们都在用的代码编辑器 VS Code 软件， 就是基于 Electron 框架来开发的。其他使用 Electron 进行开发的知名应用还有：Skype、GitHub Desktop、Slack、WhatsApp等。
还有一个例子是：电子游戏直播网站 Twitch，号称是国外游戏直播的鼻祖，它在 PC 端的客户端软件，就是用 Electron 框架的。你会发现，Twitch 的网站视觉，和 PC 端的视觉，几乎是一样的。如果两端都采用 JS 语言，就可以极大的复用现有的工程。
小结
短期来看，Node.js 很难像 Java/C++ 那样，成为后台的主力开发语言。这并非是因为 Node.js 的性能问题，主要是因为，Node.js 还比较年轻，经验积累太少，框架的支持度不够。搞企业级服务，Node.js 敌不过 Java/C++，所以目前只能搞「轻量级」；但未来可期。
限制语言能力的不是语言本身，而是生态。
知识支撑
非阻塞式 I/O
非阻塞式 I/O 是一种 I/O 模型，它允许应用程序在执行 I/O 操作时继续执行其他操作，而不必等待 I/O 操作完成。在
非阻塞式 I/O 模型中，当应用程序发起一个 I/O 操作时，它会立即返回，而不会等待 I/O 操作完成。当 I/O 操作完成时，操作系统会通知应用程序，应用程序再去处理已完成的数据。
阻塞式 I/O
相比之下，阻塞式 I/O 模型是一种传统的 I/O 模型，当应用程序执行 I/O 操作时，它会一直等待 I/O 操作完成，直到数据可用或超时。这种模型会导致应用程序的性能受到限制，因为在等待 I/O 操作完成期间，应用程序无法执行其他操作。
Node.js 使用非阻塞式 I/O 模型，这使得它能够在执行 I/O 操作时继续执行其他操作，从而提高了应用程序的性能和吞吐量。
Node.js 在 I/O 操作完成时使用回调函数来处理已完成的数据，这使得应用程序的代码更加简洁和易于维护。
此外，Node.js 还提供了event loop机制来管理 I/O 操作，这使得它能够处理大量的并发请求，并且可以轻松地进行水平扩展。
事件驱动
事件驱动就是当进来一个新的请求的时，请求将会被压入一个事件队列中，然后通过一个循环来检测队列中的事件状态变化，如果检测到有状态变化的事件，那么就执行该事件对应的处理代码，一般都是回调函数
比如读取一个文件，文件读取完毕后，就会触发对应的状态，然后通过对应的回调函数来进行处理
CPU密集型
CPU 密集型任务是指需要大量使用 CPU 计算能力的任务，其计算量通常较大。
这种任务通常需要进行大量的数学运算、图像处理、语音识别、数据分析等操作，需要占用大量的 CPU 时间。
举几个例子：
- 图像处理：图像处理通常需要对图像进行多次计算，如滤波、模糊、锐化等操作，这些操作需要大量的 CPU 计算能力。
- 数据分析：对于大量数据的分析和处理，例如机器学习、人工智能等任务，通常需要进行大量的计算，这些计算需要占用大量的 CPU 时间。
- 加密解密：加密和解密操作需要进行大量的数学计算，这些计算需要占用大量的 CPU 时间。
- 压缩解压缩：压缩和解压缩操作需要进行大量的计算，这些计算需要占用大量的 CPU 时间。
在这些情况下，使用 Node.js 可能会受到性能瓶颈的限制，因为 Node.js 是单线程的，如果处理 CPU 密集型任务，则可能会占用整个 CPU，导致其他请求无法得到处理。相比之下，使用支持多线程的语言和框架，如 Java 或 Python，可能更适合处理这些任务。
知名度较高的 Node.js 开源项目
- express：Node.js 中著名的 web 服务框架。
- Koa：下一代的 Node.js 的 Web 服务框架。所谓的“下一代”是相对于 Express 而言的。
- Egg：2016 年，阿里巴巴研发了知名的 Egg.js 开源项目，号称企业级 Web 服务框架。Egg.js 是基于 Koa 开发的。
- mocha：是现在最流行的 JavaScript 测试框架，在浏览器和 Node 环境都可以使用。
- PM2：node 多进程管理。
- jade：非常优秀的模板引擎，不仅限于 js 语言。
- CoffeeScript：用简洁的方式展示 JavaScript 优秀的部分。
- Atom：编辑器。
- VS Code：最酷炫的编辑器。
- socket.io：实时通信框架。
最后一句
学习心得！若有不正，还望斧正。
