在前面的文章大A写了一篇 如何制作AI艺术感爆棚的二维码，很多小伙伴私信反馈说，很好，很细，但是太麻烦咯！
第一版确实挺麻烦，如果你还记得上一篇文章中的实现，一些麻烦的点在于
- 需要将二维码/链接转换为短码
- 需要使用到3个 ControlNet 插件，还需要微调参数
- 模型下载困难
在这一节大A会把最新实践带给大家，只需要一个 ControlNet 插件即可完成，而且不需要使用短码二维码，绝对的高产！
一 模型安装
这一次实战，我们会用到两个 ControlNet 插件
- controlnetQRPatternQR_v10
- control_v1p_sd15_brightness
考虑到大家的网络原因，这两个插件我都放在了网盘，大家需要的话可以在公众号 AI绘画精选 回复 二维码 获取链接！
有了插件模型之后，接着我们需要放到我们的 Stable Diffusion 中。在前面的文章中，我们介绍了两种使用 Stable Diffusion 的方式，下面我们分别讲一讲如何具体安装：
lanrui 云部署方式安装
如果你是用的是这种方式来玩 Stable Diffusion，由于 larui 不支持直接将 ControlNet 模型放入到指定的文件夹中，目前来看应该是个 bug
那我们想要上传的话就需要单独创建一个文件夹，然后配置读取我们自定义的文件夹。
1 创建自定义文件夹
2 上传模型插件
将下载到的模型上传到该文件夹，如果你有兴趣的话也可以研究下通过命令行或者客户端上传
3 设置自定义模型读取文件夹
上传完之后启动 Stable Diffusion，在设置页面配置自定义的模型文件夹
4 设置完之后，重新启动
设置完成之后，需要重新启动。可以在 ControlNet 模型选项中看到上传好的模型
Kaggle 云部署方案
如果你使用的是这篇文章介绍的使用方式 【连接】
那么很幸运，我已经内置了这两个 ControlNet 模型，你只需要重新打开启动 Stable Diffusion 即可。注意版本是版本9哦！
二 开始出图
出图的效果好坏需要不断的调参，通过大量的微调，我找到了一个比较合适的参数，大家可以先按照我给的参数进行出图。在下一步再进行解释如何把控参数的设置
填写基础 Prompt 设置
模型: ghostmix （大家可以选择自己喜欢的）
正向 prompt: ((masterpice, best quality)), illustration world asian inspired art with a (city and many object), cartoon style, in the style of playfully intricate, abstractions, (colorful), an energetic and chaotic style, modern futuristic
反向 prompt: (worst quality, low quality, normal quality:1.4),blurry, FastNegativeV2,BadDream, UnrealisticDream, no chinese style
采样器：DPM++ 2M Karras
步数：30
设置第一个 ControlNet -- brightness （可选）
设置第一个 ControlNet 的模型配置 control_v1p_sd15_brightness ，这是一个可选的，这个模型的作用是可以让我们的二维码更亮一些，不然会比较暗。可以按照下图给的参数进行设置
设置 第二个 ControlNet --- controlnetQRPatternQR
这个模型是用于渲染融合二维码。其中：
control weight：决定了在融合二维码时，二维码的比重（越大，二维码越明显）starting Control Step: 这个模型会在 20%的步数开始起作用（比如总步数是20，那么这个模型就会从第 4 步开始起作用，前4步会完全按照 prompt 绘制）
同样的，建议你也先按照下图给的参数先出图，接着在慢慢微调找感觉
出图效果
左图是不使用 brightness ControlNet 模型的效果。右图是使用的效果。效果对比很明显了，使用的话最终出图的效果会更好！
三 如何微调
虽然影响最终出图的效果的参数有很多，但是最主要的影响点还是 controlnetQRPatternQR 的参数。一般出图会有两种问题
出图的图无法扫描
这种情况可以通过增大 controlnetQRPatternQR 的 control weight 比重；或者是减小 starting Control Step 让模型更快的加入到融合
出图中效果不好，二维码痕迹太重
这种就相反了，增大 starting Control Step 或者 减小 control weight 的比重
我跑了一张巨大的图，设置了 starting Control Step 从 0.1-0.5(+0.05) 和 control weight 从 0.7-1.7(+0.1) ；整个图片 将近 400M，没办法贴上来。如果你需要的话也可以在公众号回复 二维码 即可获取链接！
四 如何高清修复二维码
一步到位 在出图的时候，勾选 高分辨修复，重绘幅度 设置为0，然后选择 R-ESRGAN 4x++ 高清算法
附加功能高清修复
把生成的图片发送到 附件功能中，使用同样的高清修复算法进行修复下载。
相对于上一个版本，这个版本整体的效果和使用体验要好上不少，在中间使用的过程中，有遇到问题都可以私聊哈！燥起来！！
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