题目：查询近30天活跃用户数
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Column Name | Type
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user_id | int |
| session_id | int |
| activity_date | date |
| activity_type | enum |
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该表没有主键，可能包含重复数据。 activity_type 字段为以下四种值 ('open_session', 'end_session', 'scroll_down', 'send_message')。 每个 session_id 只属于一个用户。
要求：
请写SQL查询出截至 2019-07-27（包含2019-07-27），近 30 天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果示例如下。
案例：
思路1：
使用到的方法
-
datediff 日期计算函数，可以计算两日期之间的差值，也可以和where 条件判断结合，取日期范围
-
group by 分组函数
-
count 统计函数
-
distinct 去重
-
通过datediff 将截至 2019-07-27（包含2019-07-27）近30天的日期进行切割取出日期的范围
where datediff (' 2019-07-27',activity_date )<30
and activity_date =' 2019-07-27'
- 将所取日期进行分组
where datediff (' 2019-07-27',activity_date )<30
and activity_date =' 2019-07-27' group by activity_date
- 最后进行统计，需要对user_id进行去重操作
select
activity_date `day` , count(distinct session_id ) active_users
from Activity where dateDiff('2019-07-27',activity_date)<30 and
activity_date<='2019-07-27' group by activity_date
误区：
为什么只能用user_id， 不能用session_id ：
原因：因为session_id只属于一个用户，而一个用户一天可能对应多个session_id ； 所以，如果用了session_id将会在第四个案例出错，会发现有些数据比标准输出大就是这个原因
统计session_id出现的次数，将会报错
思路2：
日期减法取范围，使用到的核心函数为date_sub
做日期减法的时候，和HIVE中的区别是，mysql中需要添加 interval 29 day。
按筛选符合条件的日期，然后按照日期分组最后组内计数即可。
SELECT
activity_date day,
COUNT(DISTINCT user_id) active_users
FROM Activity
WHERE activity_date>=date_sub('2019-07-27', interval 29 day)
AND activity_date<='2019-07-27'
GROUP BY activity_date
