如果你不是程序员或不想在本地搭建开发环境，你可以选择使用Google提供的在线Python Notebook环境，Colab(colab.research.google.com/)。 即使你已经有了本地开发环境，我也建议你注册一个Colab账号，因为Colab还提供了以下几个好处：
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集成了Python Notebook 的环境
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免费的GPU资源，当你需要使用GPU来训练一些深度学习模型时，Colab可以直接为你提供这个资源。
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Colab方便将你自己编写的Python代码在网络上分享给其他人。
Colab 已经是一个 Python Notebook 的环境了。所以我们不需要再去安装 Python 和 JupyterLab了。不过我们还是需要安装 OpenAI 的库，以及设定我们的 API Key。你只需要在 Notebook 开始的时候，执行下面这样一小段代码就可以配置好必要环境了。
pip install openai
%env OPENAI_API_KEY=你的OPENAI ApiKey
体验 OpenAI 的 API
现在，你已经成功地搭建好了开发环境。不管你是使用本地的JupyterLab环境，还是Google免费提供的 Colab 环境，让我们一起体验OpenAI的魅力吧。在这里，我提供了一段简单代码，你只需将其复制粘贴到你的Notebook中，就可以直接运行了。
import openai
import os
openai.api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")
COMPLETION_MODEL = "gpt-3.5-turbo"
prompt = """
Consideration product : 2023夏装新款短袖女白色t恤韩版纯棉印花字母修身大码宽松圆领潮
1. Compose human readable product title used on Amazon in english within 20 words.
2. Write 5 selling points for the products in Amazon.
3. Evaluate a price range for this product in U.S.
Output the result in json format with three properties called title, selling_points and price_range
"""
def get_response(prompt):
completions = openai.ChatCompletion.create(
model=COMPLETION_MODEL,
temperature=0.8,
max_tokens=1000,
top_p=1.0,
frequency_penalty=0.5,
presence_penalty=0.0,
messages=[
{"role": "user", "content": prompt}
]
)
message = completions["choices"][0]["message"]["content"]
return message
print(get_response(prompt))
来看看返回结果。
{
"title": "2023 Summer New Short Sleeve Women's White T-Shirt Korean Version of Pure Cotton Printing Letters Slim Plus Size Loose Round Neck Trendy",
"selling_points": [
"Made of pure cotton material for comfortable wear",
"Stylish print design with letters",
"Slim fit design for a flattering look",
"Available in plus sizes for a variety of body types",
"Perfect for summer wear and casual occasions"
],
"price_range": "$15.99 - $25.99"
}
这段代码里面，我们调用了 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo Completion 接口，之后我向它提出了一个要求，即针对在淘宝上找到的中文商品名称做三件事情：为该商品编写一个适用于亚马逊的英文标题，撰写五个卖点，最后估算一下该商品在美国的最佳售价。
搞定，这样你的第一个简单调用OPENAI API代码实例就做出来了，是不是很简单!!有兴趣的小伙伴也试试吧！
接下来的文章，我们也会探讨更多OPENAI API其他接口的用法。
原文关注： 云原生SRE
