前言

之前为了优化docker打包速度，把一些下载速度慢和容易出错的依赖放进了容器镜像，当时弄完了就没管，今天回头来试的时候发现流程全忘了，又要从头弄起，网上一搜全是和自己需求关系不大的复制粘贴文章，干脆就写下来免得下次又忘了方便找。

需求

其实很简单，我要做的就是找到一个合适的镜像，经过自己改造之后能够最大程度的减小dockerfile环境的搭建，比起在dockerfile里去搭一个我要的环境，我更倾向于搭好下次直接用，毕竟我也不是什么极致精简党。

我的流程主要分为以下几个步骤：pull一个基础镜像——>运行镜像——>打包成一个新镜像——>上传镜像——>使用新镜像运行服务。

如何找到一个你期望的基础镜像，打开docker hub并登录（很多教程从注册开始讲起，我必须吐槽一下，真的不是凑篇幅的吗，这也要教？）

在最上方搜索栏输入你想搜索的镜像关键词，比如我之前搭过一个grpc的环境，当时用的是别人写的node-python镜像，后来又自己写了一个上传了，我这次准备弄一个python（没错，是为新坑做准备），所以搜python

从版本中找到一个自己需要的版本，上一篇文章我讲过了，要用到python 3.9版本，所以选择了3.9.16-bullseye(稳定版本)，docker pull

这个镜像里没有对应的脚本，CMD不会持续运行，如果直接用docker run 执行的话会发现状态是 Exited(0) ，这里应该使用 -dt 参数：

docker run --name python -dt python:3.9.16-bullseye

其中-d 代表后台运行(Run container in background and print container ID)，-t 代表分配一个伪TTY(Allocate a pseudo-TTY)，大概就是提供了一种能够访问docker内部的方式的意思

运行成功后，进入容器内部：

docker exec -it python bash

安装你需要的环境，这里就不详细讲了，当linux用就行。

    docker commit [container id or container name] [image name:[tag name]]

这里名字自己起一个，因为上面运行的容器名字叫python，所以命令应该是：

    docker commit python segment-python-cpu:1.0.0

将本地的镜像打标签，标签名与远程仓库的一致，其中用户名要与dockerhub名称一致，比如我的用户名叫qperable：

  # 本地的镜像：monsoira:latest
  # 远程仓库的镜像：monsoir/monsoira:1.0
  docker tag segment-python-cpu:1.0.0 qperable/segment-python-cpu:1.0.0

将上面的本地镜像推送到远程仓库

  # 需要先登陆
  docker push qperable/segment-python-cpu:1.0.0

dockerfile文件里加上这一条用的就是新镜像了