在开始之前，首先我们要了解他们的作用：

1. 节省内存，相比列表，每次生成一个元素，而不是直接计算所有元素
2. 提速，因为占用的内存更小
3. 节省代码长度

常见的使用场景：

1. 异步调用，可以查看 fastapi yield 教程
2. 读取大文件，每次读取固定字节
3. 流式响应，详见 chatGPT API
4. ......

迭代器

可迭代对象：str, list, tuple, set, dict，自定义类；

迭代器可以按顺序，依次返回变量中的元素

自定义类

如果使用自定义类定义迭代器，迭代器的两个关键函数：__iter__, __next__，它们是必须的 E.g.:

class MyNumbers:
  def __init__(self):
    self.a = 1
    
  def __iter__(self): 
    return self 
  
  def __next__(self): 
    x = self.a 
    self.a += 1
    return x
    
myclass = MyNumbers()

迭代器生成

iter() 函数：直接将可迭代的对象变成迭代器：E.g.:

i = iter('hello')
j = iter(myclass)

迭代对象

next() 函数：依次迭代对象

next(i)
# 'h'
next(i)
# 'e'
...

生成器

生成器本质是迭代器中元素的生成方式，有两种：

1：生成表达式

E.g.:

(i * 2 for i in range(10))

注意，必须使用 ( ), 而不是 [ ]，使用 ( ) 则会将表达式转换为生成器，而使用 [ ] 则直接转化列表

区别在于：

( ) 会依次执行 i * 2 的动作，然后被 for 取出

[ ] 会直接一下执行完 i * 2 的动作，然后被 for 取出

2：生成函数

通过 yield 关键字创建，E.g.:

def dd(n):
  a, b = 0, 1
  for i in range(n):
      yield a
      a, b = b, a+b
      
for i, j in enumerate(dd(10))
    print(i, e)

yield 也是返回，但与 return 有很大不同，return 会直接返回并结束函数执行，yeild 会返回并挂起函数执行，直到下次 next() 时，从挂起的地方再次开始执行