以太坊查询

如何使用python 查询以太坊token持币地址每天的数据 如果不使用官方的api 还有其他的方法吗

可以使用以太坊的区块链浏览器API来查询以太坊token持币地址每天的数据。以下是一个使用Python和区块链浏览器API的示例代码：

python
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import requests
import datetime

# 设置要查询的token地址和持币地址
token_address = '0x1234567890abcdef'
holder_address = '0x9876543210fedcba'

# 设置查询的日期范围
start_date = datetime.datetime(2021, 1, 1)
end_date = datetime.datetime(2021, 12, 31)

# 构造查询URL
url = f'https://api.etherscan.io/api?module=account&action=tokentx&contractaddress={token_address}&address={holder_address}&startblock=0&endblock=999999999&sort=asc&apikey=YourApiKeyToken'

# 发送查询请求
response = requests.get(url)

# 解析查询结果
transactions = response.json()['result']
daily_balances = {}
for transaction in transactions:
    timestamp = int(transaction['timeStamp'])
    date = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
    if date < start_date or date > end_date:
        continue
    day = date.strftime('%Y-%m-%d')
    value = float(transaction['value']) / 10**18
    if day in daily_balances:
        daily_balances[day] += value
    else:
        daily_balances[day] = value

# 输出每天的余额
for day, balance in daily_balances.items():
    print(f'{day}: {balance}')

这个示例代码使用了以太坊区块链浏览器API来查询指定token地址和持币地址的交易记录，并计算出每天的余额。需要注意的是，这个API需要提供一个API密钥才能使用，可以在Etherscan网站上注册并获取API密钥。如果不想使用Etherscan的API，也可以使用其他的以太坊节点API或者自己搭建一个以太坊节点来查询数据。

如何使用web3来查询以太坊token持币地址数据 不使用Etherscan的api 如何使用python实现

可以使用web3.py库来查询以太坊token持币地址数据。以下是一个使用Python和web3.py的示例代码：

python
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from web3 import Web3

# 连接以太坊节点
w3 = Web3(Web3.HTTPProvider('https://mainnet.infura.io/v3/YourProjectId'))

# 设置要查询的token地址和持币地址
token_address = '0x1234567890abcdef'
holder_address = '0x9876543210fedcba'

# 获取token合约实例
token_contract = w3.eth.contract(address=token_address, abi=token_abi)

# 获取持币地址的交易记录
transactions = token_contract.events.Transfer().getLogs(fromBlock=0, toBlock='latest', argument_filters={'to': holder_address})

# 计算每天的余额
daily_balances = {}
for transaction in transactions:
    timestamp = w3.eth.getBlock(transaction.blockNumber)['timestamp']
    date = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
    day = date.strftime('%Y-%m-%d')
    value = transaction.args.value / 10**18
    if day in daily_balances:
        daily_balances[day] += value
    else:
        daily_balances[day] = value

# 输出每天的余额
for day, balance in daily_balances.items():
    print(f'{day}: {balance}')

这个示例代码使用了web3.py库来连接以太坊节点，并获取指定token地址和持币地址的交易记录。需要注意的是，这个示例代码需要提供token合约的ABI（Application Binary Interface），可以从Etherscan或者其他地方获取。如果不想使用Etherscan的API，也可以使用其他的以太坊节点API或者自己搭建一个以太坊节点来查询数据。

如何使用python 获取以太坊token的持币地址数据 按照每天的数据来获取 如何通过web3来实现

可以使用web3.py库来获取以太坊token的持币地址数据，并按照每天的数据来获取。以下是一个使用Python和web3.py的示例代码：

python
Copy
from web3 import Web3
import datetime

# 连接以太坊节点
w3 = Web3(Web3.HTTPProvider('https://mainnet.infura.io/v3/YourProjectId'))

# 设置要查询的token地址
token_address = '0x1234567890abcdef'

# 获取token合约实例
token_contract = w3.eth.contract(address=token_address, abi=token_abi)

# 获取token的所有持币地址
holders = token_contract.functions.getHolders().call()

# 计算每个持币地址每天的余额
daily_balances = {}
for holder_address in holders:
    # 获取持币地址的交易记录
    transactions = token_contract.events.Transfer().getLogs(fromBlock=0, toBlock='latest', argument_filters={'to': holder_address})
    for transaction in transactions:
        timestamp = w3.eth.getBlock(transaction.blockNumber)['timestamp']
        date = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
        day = date.strftime('%Y-%m-%d')
        value = transaction.args.value / 10**18
        if holder_address in daily_balances:
            if day in daily_balances[holder_address]:
                daily_balances[holder_address][day] += value
            else:
                daily_balances[holder_address][day] = value
        else:
            daily_balances[holder_address] = {day: value}

# 输出每个持币地址每天的余额
for holder_address, balances in daily_balances.items():
    print(f'Holder: {holder_address}')
    for day, balance in balances.items():
        print(f'{day}: {balance}')

这个示例代码使用了web3.py库来连接以太坊节点，并获取指定token地址的所有持币地址。然后，对于每个持币地址，获取其交易记录，并计算出每天的余额。需要注意的是，这个示例代码需要提供token合约的ABI（Application Binary Interface），可以从Etherscan或者其他地方获取。

token合约的ABI中没有getHolders这个方法 如何解决 有没有通用的所有的token都可以使用

是的，大多数ERC20代币合约并没有实现getHolders这个方法。因此，我们需要使用其他方法来获取代币的持有者地址。

一种通用的方法是使用以太坊的事件系统。ERC20代币合约通常会定义Transfer事件，该事件在代币转移时被触发。我们可以使用web3.py库来订阅Transfer事件，并记录所有出现过的地址，这些地址就是代币的持有者地址。

以下是一个使用Python和web3.py的示例代码：

python
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from web3 import Web3

# 连接以太坊节点
w3 = Web3(Web3.HTTPProvider('https://mainnet.infura.io/v3/YourProjectId'))

# 设置要查询的token地址
token_address = '0x1234567890abcdef'

# 获取token合约实例
token_contract = w3.eth.contract(address=token_address, abi=token_abi)

# 订阅Transfer事件
event_filter = token_contract.events.Transfer.createFilter(fromBlock=0)

# 记录所有出现过的地址
holders = set()
for event in event_filter.get_all_entries():
    holders.add(event.args.to)

# 输出所有持有者地址
for holder_address in holders:
    print(holder_address)

这个示例代码使用了web3.py库来连接以太坊节点，并订阅指定token地址的Transfer事件。然后，记录所有出现过的地址，这些地址就是代币的持有者地址。需要注意的是，这个方法可能会漏掉一些持有者地址，因为有些地址可能没有在Transfer事件中出现过。但是，对于大多数代币来说，这个方法已经足够了。

如何通过谷歌的BigQuery 查询以太坊token的持币数据

可以使用谷歌的BigQuery来查询以太坊token的持币数据。以下是一个使用SQL查询语句的示例代码：

sql
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SELECT
  token_address,
  holder_address,
  balance,
  DATE(block_timestamp) AS date
FROM
  `bigquery-public-data.crypto_ethereum.token_transfers`
WHERE
  token_address = '0x1234567890abcdef'
ORDER BY
  block_timestamp ASC

这个查询语句会返回指定token地址的所有持币地址、余额和日期。需要注意的是，这个查询语句只能查询公共的以太坊网络，不能查询私有的以太坊网络。另外，这个查询语句需要先启用BigQuery API，并且需要付费才能使用。

如果想要使用Python来查询以太坊token的持币数据，可以使用Google Cloud Python客户端库来连接BigQuery，并执行SQL查询语句。以下是一个使用Python和Google Cloud Python客户端库的示例代码：

python
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from google.cloud import bigquery

# 设置要查询的token地址
token_address = '0x1234567890abcdef'

# 创建BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 执行SQL查询语句
query = f"""
    SELECT
      token_address,
      holder_address,
      balance,
      DATE(block_timestamp) AS date
    FROM
      `bigquery-public-data.crypto_ethereum.token_transfers`
    WHERE
      token_address = '{token_address}'
    ORDER BY
      block_timestamp ASC
"""
query_job = client.query(query)

# 输出查询结果
for row in query_job:
    print(row)

这个示例代码使用了Google Cloud Python客户端库来连接BigQuery，并执行指定的SQL查询语句。需要注意的是，这个示例代码需要先安装Google Cloud Python客户端库，并且需要提供Google Cloud账号的认证信息。