贪心算法总结花了二十多天，跟着卡尔老师学完了贪心算法章节，总体来说贪心算法简单题可能往往过于简单，让人感觉不到贪心，难题

花了二十多天，跟着卡尔老师学完了贪心算法章节，总体来说贪心算法简单题可能往往过于简单，让人感觉不到贪心，难题又真的很难。总体来说贪心算法没什么解题套路，不同的题目思路完全不一样，但整体都是通过局部最优推出全局最优，并且找不出反例，即可认为是贪心的题目。

455 分发饼干
- 局部最优，大饼干优先满足大胃口，全局最优，用尽可能多的饼干喂饱小孩，并且举不出反例
1005 K次取反后最大化的数组和
- 首先对数组按照绝对值从大到小排序
- 局部最优，优先把负数变为正数，对总累加和贡献尽可能大，全局最优，最终的总累加和最大
- 最后如果变换次数k没用完，则把数组中最小的那个树进行变换k次即可
860 柠檬水找零
- 首先明确找零场景，对于5元直接收下；对于10元，只能用5元找零；对于20元，要么找零一个10块，一个5块，要么找零三个5元
- 很明显5元可以满足更多的找零场景（10和20元）
- 局部最优，应该优先把10元的用掉，留下更万能的5元可以满足更多的找零场景，全局最优，保证尽可能多的找零

376 摆动序列
- 首先弄清楚怎么判断是不是单调坡；其次对于两个数字的场景，应该默认第一个数字前面有一个同第一个一样的数字（令result=1）；
- 上下坡中有平坡的场景，(preDiff <= 0 && curDiff > 0) || (preDiff >= 0 && curDiff < 0)
- 单调破中有平坡的场景（有摆动变化的时候更新prediff）
- 局部最优：删除单调坡度上的节点（不包括单调坡度两端的节点），那么这个坡度就可以有两个局部峰值。
- 整体最优：整个序列有最多的局部峰值，从而达到最长摆动序列。
738 单调递增的数字
- 以98为例，一旦出现strNum[i - 1] > strNum[i]的情况（非单调递增），首先想让strNum[i - 1]--，然后strNum[i]给为9，这样这个整数就是89，即小于98的最大的单调递增整数。
- 那么是从前往后遍历还是从后往前遍历呢？
- 如果从前往后便利，以332例，从前往后遍历，变成329，但是2又小于3，真正的结果应该是299。
- 从后往前遍历，就可以重复利用上一次比较的结果了，332-〉329-〉299

整体思路就是求出每一天的利润，注意利润是从第二天开始计算的，然后把所有正利润相加即得到最大的股票收益。局部最优：某天正收益的时候买卖，全局最优，最终收益最大。

贪心算法解决区间问题，一般首先都是对区间按照区间左边或者右边进行排序，然后遍历排序后的序列，当区间有重复时，在原来序列上更新重复边界，然后继续比较更新后的边界与新的边界关系，并累加结果值