MySQL常见的性能瓶颈有以下几个：
- CPU使用率过高：通常是因为查询的复杂度过高，或者查询语句中没有使用索引，导致MySQL需要进行大量的计算和扫描。
- I/O瓶颈：当MySQL执行大量的I/O操作时，可能会出现I/O瓶颈。例如，当MySQL需要从磁盘中读取大量的数据时，可能会导致磁盘速度跟不上，从而影响整个系统的性能表现。
- 网络瓶颈：当MySQL与应用程序之间的网络带宽不足时，可能会出现网络瓶颈。例如，当多个应用程序同时向MySQL发送大量的查询请求时，可能会导致网络带宽不足，从而影响查询的响应时间。
- 内存不足：当MySQL运行时，需要占用一定的内存空间。如果系统内存不足，可能会导致MySQL无法正常运行，从而影响整个系统的性能表现。
- 锁瓶颈：当多个事务同时操作同一张表时，可能会出现锁瓶颈。例如，当一个事务持有某个记录的排他锁时，其他事务就不能对该记录进行任何操作，这可能会导致其他事务等待的时间过长，从而影响整个系统的性能表现。
可以从以下几个方面解决MySQL锁瓶颈：
- 优化SQL语句：有些SQL语句可能会导致锁瓶颈，例如在UPDATE或DELETE语句中使用了不恰当的WHERE子句或JOIN操作。可以通过优化SQL语句来减少锁竞争情况。
- 优化索引：正确地创建和使用索引可以帮助MySQL避免锁瓶颈问题。可以通过分析查询语句和数据访问模式，优化表结构和索引设计，以提高查询的性能并减少锁竞争情况。
- 减少锁持有时间：锁的持有时间越长，锁瓶颈的可能性就越大。可以尝试将事务切分成多个较小的事务，并减少每个事务持有锁的时间，从而减少锁竞争情况。
- 提高并发控制粒度：将锁应用于更小的数据范围，可以帮助减少锁竞争情况。例如，可以使用行锁而不是表锁，或者使用InnoDB存储引擎支持的间隙锁和Next-Key锁等机制。
- 分离读写操作：将读操作和写操作分离到不同的数据库服务器或者物理硬件上，可以减少锁竞争情况。例如，可以将读操作负载分配到MySQL主从复制架构的从服务器上，而将写操作负载集中在主服务器上。
