当MySQL数据库的数据量变得很大时，可以采取以下措施进行优化：
- 数据库设计：首先，确保数据库的表设计合理。优化表结构可以提高查询性能。例如，将表分成更小的表可以减少JOIN操作的数量，从而提高查询速度。
- 索引优化：为经常使用的列添加索引，可以加快SELECT查询的速度。但是，过多的索引也会降低性能，因此应该谨慎添加索引。
- 查询优化：优化SQL查询语句可以显著提高查询性能。例如，使用JOIN查询时，应该使用合适的JOIN类型，避免不必要的子查询等。
- 数据库缓存：使用MySQL的查询缓存可以提高查询速度。查询缓存可以缓存SELECT语句的结果，当下次使用相同的查询时，可以直接从缓存中读取结果。
- 数据库分区：将大型表分成多个分区，可以提高查询速度和管理数据的效率。分区可以基于时间、地理位置或其他条件进行划分。
- 硬件优化：在处理大量数据时，应该考虑升级服务器硬件，例如增加内存、磁盘空间等。此外，使用SSD硬盘可以提高磁盘I/O性能。
综上所述，MySQL数据库的优化需要考虑多个方面，包括数据库设计、索引优化、查询优化、缓存和硬件等。通过综合优化可以提高数据库的性能，使其能够处理大量数据。
