使用 ChatGPT 与 Remix Api 服务在浏览器 url 地址中对话

本文讨论 ChatGTP 与 Node.js 的结合，由于最近在学 Remix, 考虑到 Remix 可以单独的作为 API 来使用，并且集成了很多常用的功能：

fetch
dotenv
loader
文件路由
...

弯路

写一个简单的 ChatGPT 服务键值不要太简单，但是我们在上面也走了一些弯路。

直接链接 api.openai.com 一直请求超时，这个浪费了很长的时间，也不知道是什么原因。面对困难我们应该怎么办？先放下，搜索引里面是不是有相似的问题。结果真的需要 代理，尝试了一个代理，其中 api.openai-proxy.com 还挺好。注意代理的安全性自行判断。
使用 npm 的 openai 还是直接发送请求到 https://api.openai.com/v1/chat/completions 或者 https://api.openai.com/v1/completions，又是不同的做法。经过尝试，选择了前者 + fetch 方案。
使用 axios 还是 fetch 呢？都有尝试，使用方法不一样，但是效果基本一致。

最早的思路 1

思路使用 remix 构建一个简单的 ChatGPT + api key 的简单的应用。但是前后端代码都要写，还没有研究 UI 和对接文档。

思路2

看别人实现，由于 api 在三月份就发布了，现在已经发生一些变化，比如访问 api 的超时原因的问题。别人的环境可能与自己的不一样。

思路3

在 github 上模仿一个简单的示例，有简单 UI，结果还真由于基于 Next.js 的效果还可以的：nextjs-chatgpt-app-enricoros 但是，发现 UI 是有难度的用的 MUI，内容是有复杂度的，不符合快速原则，模仿一个 antd UI 写一个 UI 自己觉的不理想，先放在那里了。后面做好了考虑开源。

思路4

直接用 node.js 跑一个示例。最简单的 url 中有 searchParams 就是与 Chat-GPT 的对话参数。

从创建一个 Remix 开始

pnpm dlx create-remix@latest chat-app

定义 `.env` 文件

因为 Remix 已经内置 dotenv 使用使用起来非常方便。

OPENAI_API_KEY = "your api key"
PROXY_URL = "your api proxy url"

一个是 api key, 注意不要提交到 git 上， remix 创建项目默认将 .env 文件中记录到 .gitignore 文件中。可使用 .env.example 文件给个示例提到 git 上。

定义 chat 路由

/app/routes/chat.tsx 文件即可，注意是用作 api 不要返回一个默认的函数，然后对外暴露一个 loader 函数，用于处理当前路由 get 方法请求。下面是一个简单的代码实现：

async function runCompletion(messages: any) {
  const response = await fetch(
    "https://api.openai-proxy.com/v1/chat/completions",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        "Content-Type": "application/json",
        Authorization: "Bearer " + process.env.OPENAI_API_KEY,
      },
      body: JSON.stringify({
        model: "gpt-3.5-turbo",
        messages: [{ role: "user", content: messages }],
      }),
    }
  ).then((res) => res.json())
  return await response.choices[0].message.content;
}

export async function loader({ request }: any) {
  const url = new URL(request.url);
  const text = url.searchParams.get("text")!;

  return runCompletion(text);
}

启动 Remix 服务开始与 ChatGPT 对话

pnpm dev

默认在 3000 端口打开，下面我们访问 http://localhost:3000/fetch?text=吃了吗 开始与 Chat-GPT 开始友好问答：

问题二：

问题就不再提了，大家肯定开始各种方式与 AI 对话了。因为 API 现在是送的 5 刀，每一个字都是要计算 token, 并且也有时常限制。

这里对 chatapt api 的参数就不做解读了，选择哪种模型合适，就不再解读。本文的主要目的，就是使用 Remix 对接服务。

小结

搞对接服务虽然不是难事，但是也没有想象中的简单。这是第一次对接这类接口。喜欢 Remix 的可以参数一下。如果对 Remix 感兴趣的可以阅读我 Remix 相关的其他的文章和项目，有你同行，想必事情会做的更好，谢谢。