Kafaka+Redis异步实现商品下单减库存【SpringCloud系列18】

SpringCloud 大型系列课程正在制作中，欢迎大家关注与提意见。

本文章是系列文章中的一篇

• # SpringCloud 项目基础工程搭建 【SpringCloud系列1】

• SpringCloud 整合Gateway服务网关 【SpringCloud系列5】

• SpringCloud 业务管理后台 通过FeignClient来调用oauth/token接口【SpringCloud系列11】

• Spring Security OAuth2.0 多点登录与单点登录【SpringCloud系列12】

• SpringCloud 微信小程序授权登录 获取openId SessionKey【SpringCloud系列13】

• SpringCloud 微信小程序 获取手机号一键登录 【SpringCloud系列14】

• SpringCloud 微信小程序 获取用户信息一键登录 【SpringCloud系列15】

• SpringCloud 网关实现线程池异步批量保存请求日志 【SpringCloud系列16】

• 乐观锁+Redis缓存实现商品下单减库存【SpringCloud系列17】

---

首先我这里的服务体系是：（网关认证这些不在此图中）

1 前端循环查询订单详情接口

异步下单，前端APP或者小程序调用下单接口，生成订单号

然后前端使用这个订单号，跳转到订单详情页面 轮循这个订单详情接口，下单成功显示订单详情。 轮循订单详情接口，下单失败，显示错误弹框，然后点击确认退出页面。 小程序的下单流程如下

那首先是根据 sn 来查询订单详情

• 查询 Redis 中是否有订单号标识
• 查询 对应订单号是否下单成功
• 根据订单号 查询 Redis 缓存中的订单详情

@Service
@Slf4j
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    @Autowired
    private RedisService redisService;
    @Override
    public OrderInfo getOrderInfoBySn(String sn) {
        Boolean aBoolean = redisService.hasKey(Constant.ORDER_SN + sn);
        if (!aBoolean) {
            throw new RuntimeException("下单失败 库存不足");
        }
        //1正在处理中
        int statues = Integer.parseInt(redisService.get(Constant.ORDER_SN + sn).toString());
        if (statues == 1) {
            return null;
        }
        if (statues == 3) {
            throw new RuntimeException("下单失败 库存不足");
        }
        //缓存订单信息
        OrderInfo orderInfo = (OrderInfo) redisService.get(Constant.ORDER_SN_NORMAL + sn);
        return orderInfo;
    }
}

预下单时会生成订单号，然后将订单号标识保存到Redis中，并设置有效期为1分钟，标识状态如下：

• 1 队列正在处理中
• 2 下单成功
• 3 下单失败

2 订单预下单生成订单号

我这里是在 mini-service 服务中预下单，mini-service 中要集成 kafaka

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
        <artifactId>spring-kafka</artifactId>
    </dependency>

然后添加配置如下：

spring:

  kafka:
    bootstrap-servers: localhost:9092
    consumer:
      group-id: Qgchun// 设置默认的生产者消费者所属组id
    template:
      default-topic: ORDER-CREATE-TOPIC

需要注意的是，开发环境要安装kafaka ，然后在预下单的时候发送下单的消息如下：

@Service
@Slf4j
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    @Autowired
    private SnowFlakeCompone snowFlakeCompone;
    @Autowired
    private RedisService redisService;
    @Resource
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
    @Value("${spring.kafka.template.default-topic}")
    private String kafkaTopic;

    @Override
    public String asyncCreatOrder(Long userId, Long goodsId) {
        //判断库存
        Boolean aBoolean = redisService.hasKey(Constant.GOOOD_STOCK + goodsId);
        if (!aBoolean) {
            throw new RuntimeException("库存不足");
        }
        //雪花算法订单号
        String nextId = snowFlakeCompone.getInstance().nextId() + "";
        //Redis保存预订单号状态 1 为正在处理中 2为下单完成 3为下单失败
        redisService.set(Constant.ORDER_SN + nextId, 1);
        //设置过期时间1分钟
        redisService.expire(Constant.ORDER_SN + nextId, 60);

        OrderMessage message = new OrderMessage();
        message.setSn(nextId);
        message.setUserId(userId);
        message.setGoodsId(goodsId);
        message.setNum(1);//下单商品数量
        //kafka下单消息发送
        kafkaTemplate.send(kafkaTopic, JSON.toJSONString(message));//使用send方法发送消息，需要传入topic名称
        log.info("消息发送至 Kafka 成功");

        return nextId;
    }
}

3 订单服务定义 kafaka 消费者

创建一个消费者，使用 @KafkaListener 来监听对应的通道

@Slf4j
@Component
public class OrderConsumerListen {


    @Resource
    private OrderKafakaService orderKafakaService;

    @KafkaListener(topics = "ORDER-CREATE-TOPIC")
    public void listen(ConsumerRecord<String, String> record) throws Exception {
        Optional<?> kafkaMessage = Optional.ofNullable(record.value());
        // Object -> String
        String message = (String) kafkaMessage.get();
        // 反序列化
        OrderMessage orderMessage = JSON.parseObject(message,OrderMessage.class);
        // 创建订单
        orderKafakaService.consumerTopicToCreateOrderWithKafka(orderMessage);
    }
}

OrderKafakaService 就是实现下单的处理：

• 校验库存，从 Redis 中获取库存信息
• 乐观锁更新数据库库存
• 更新Redis缓存中的库存
• 创建订单
• 更新Redis中订单号的 标识，并缓存订单信息

@Service
@Slf4j
public class OrderKafakaServiceImpl extends ServiceImpl<OrderMapper, OrderInfo> implements OrderKafakaService {

    @Resource
    private GoodsInfoService goodsInfoService;

    @Resource
    RedisService redisService;

    @Override
    @Transactional
    public void consumerTopicToCreateOrderWithKafka(OrderMessage orderMessage) throws Exception {
        Long goodsId = orderMessage.getGoodsId();
        Long userId = orderMessage.getUserId();
        String sn = orderMessage.getSn();
        Integer num = orderMessage.getNum();
        // 第一步 校验库存，从 Redis 中获取
        GoodsInfo goodsInfo = checkStockWithRedis(goodsId);
        if(goodsInfo==null){
            //更新下单标识下单失败
            redisService.set(Constant.ORDER_SN+sn,3);
            return;
        }
        // 第二步 乐观锁更新库存和Redis
        boolean update = saleStockOptimsticWithRedis(goodsInfo);
        if(!update){
            //更新下单标识下单失败
            redisService.set(Constant.ORDER_SN+sn,3);
            return;
        }
        //第三步 创建订单
        GoodsInfo goodsInfo1 = (GoodsInfo) redisService.get(Constant.GOODS_INFO + goodsId);

        OrderInfo order = new OrderInfo();

        order.setSn(sn);
        order.setGoodsId(goodsId);
        order.setUserId(userId);
        order.setNum(num);
        order.setPrice(goodsInfo1.getGoodsPrice().multiply(new BigDecimal(num)));
        order.setName(goodsInfo1.getGoodsName());
        order.setCreateTime(new Date());
        order.setOrderStatues(0);
        boolean res = this.save(order);
        if (!res) {
            //更新下单标识下单失败
            redisService.set(Constant.ORDER_SN+sn,3);
            return;

        }

        //第四步 更新预下订单标识
        redisService.set(Constant.ORDER_SN+sn,2);
        //未支付取消订单 设置过期时间30分钟
        redisService.expire(Constant.ORDER_SN+sn,60*30);
        //缓存订单信息
        redisService.set(Constant.ORDER_SN_NORMAL+sn,order);

        log.info("Kafka 消费 Topic 创建订单成功");


    }

    // Redis 中校验库存
    private GoodsInfo checkStockWithRedis(Long goodsId) throws Exception {
        int count = Integer.parseInt(redisService.get(Constant.GOOOD_STOCK + goodsId).toString());
        int sale = Integer.parseInt(redisService.get(Constant.GOOOD_SALE + goodsId).toString());
        int version = Integer.parseInt(redisService.get(Constant.GOOOD_VERSION + goodsId).toString());
        String goodsName = redisService.get(Constant.GOODS_NAME + goodsId).toString();
        if (count < 1) {
            log.info("库存不足");
            return null;
        }
        GoodsInfo stock = new GoodsInfo();
        stock.setId(goodsId);
        stock.setGoodsStock(count);
        stock.setGoodsSale(sale);
        stock.setVersion(version);
        stock.setGoodsName(goodsName);

        return stock;
    }


    // 更新 DB 和 Redis
    private boolean saleStockOptimsticWithRedis(GoodsInfo goodsInfo) throws Exception {
        boolean res = goodsInfoService.updateStockByOptimistic(goodsInfo);
        if (!res) {
           return false;
        }
        // 更新 Redis
        redisService.updateStockWithRedis(goodsInfo);
        return true;
    }

}

最后就是源码了： 本项目 SpringCloud 源码 gitee.com/android.lon…

本项目 管理后台web 源码gitee.com/android.lon…

本项目 小程序 源码gitee.com/android.lon…

如果有兴趣可以关注一下公众号 biglead ,每周都会有 java、Flutter、小程序、js 、英语相关的内容分享

本文正在参加「金石计划」