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🤖 『3月AI大事记&干货集』4月国内互联网持续发力中，精彩精彩
🤖 『GPT-4.5/GPT-5真的要来了？』怎么觉得爆料有点真……
Siqi Chen 是初创公司Runway CEO兼AI投资人，他两周前的推特重新引发了热议：预计到2023年底，GPT-4将被新的GPT-5版本取代。
除了透露GPT-5的发布时间外，Siqi Chen还宣布，一些OpenAI员工希望新模型能够与人类能力保持一致。 Twitter@Siqi Chen | Reddit | 36Kr
🤖 『阿里巴巴全系产品将接入大模型』进入全新的智能化时代
4月11日，阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇在2023年阿里云峰会上表示，阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型，进行全面改造，包括天猫、淘宝、钉钉、天猫精灵、闲鱼、盒马等产品。
🤖 『飞书公布智能助手MY AI』公开征求意见的通知
4月11日，飞书官方发布智能助手 My AI 演示视频，实现了包括自动汇总会议纪要、创建报告、优化/续写文字内容、自动创建日程、搜索公司内部知识库等功能。飞书相关负责人回应，产品功能仍在推进中，暂无明确公测及上线时间。 飞书
🤖 『OpenAI发布新图像模型 Consistency Model』AI绘画领域又将经历一场新革命
OpenAI 上个月3号低调上传了一篇图像生成领域的论文 Consistency Models (一致性模型) ，讨论该模型地性能优于 Diffusion Model (扩散模型) 。
扩散模型 (如 OpenAI - DALL.E 2、Stability AI - Stable Diffusion、Google - Imagen) 已经成为生成人工智能革命的基础，因为它们取代了 GAN 作为最有效的图像合成模型。然而，一致性模型被证明可以在更短的时间内产生与扩散模型相同质量的输出。 GitHub | 论文 | 中文解读
🤖 『Databricks发布 Dolly 2.0』世界首款真开源类ChatGPT大模型
4 月 12 日，Databricks 发布 Dolly 2.0，这是业内第一个开源、遵循指令的 LLM，它在透明且免费提供的数据集上进行了微调。该数据集 databricks-dolly-15k 也是开源的，可用于商业目的。
Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 表示，虽然已有其他大模型可用于商业目的，但它们不会像 Dolly 2.0 那样与你交谈。而且基于 Dolly 2.0 模型，用户可以修改和改进训练数据，因为它是在开源许可下免费提供的，所以你可以制作你自己的 Dolly 版本，无需支付 API 访问费用或与第三方共享数据。databricks/dolly-v2-6.9b | 数据集 databricks-dolly-15k | 中文解读
🤖 『ChatGPT最强对手Claude开放申请』API不限量不要钱，也不需要魔法
Claude 是一款类ChatGPT的聊天机器人，由前OpenAI研究员和工程师另组团队开发，能够检测和回避ChatGPT的潜在陷阱，如逻辑错误、不恰当内容、重复性、无聊等。
近日，Anthropic公司宣布 Claude已经上线Slack平台，开放申请并免费使用。ShowMeAI社区伙伴们实测给出了几款聊天机器人的使用体验排名：
ChatGPT > NewBing > Claude > 通义千问 > 文心一言 > Bard
1. 注册 Slack。打开网址 slack.com/intl/zh-cn/ ，跟随系统提示即可顺利完成注册
2. 将Claude添加到Slack。打开网址 www.anthropic.com/index/claud… ，点击 Add to Slack
3. 设置Slack工作区，允许Claude 访问Slack 工作区权限
4. 开始使用，操作简单，几乎秒答，小白也能快速上手
More. 如果想在Claude官网使用，论是在线使用，还是使用Claude API服务来开发自己的产品，都需要在这个页面提交申请并等待邮件回复 www.anthropic.com/earlyaccess
🤖 『AutoGPT / AgentGPT / BabyAGI开启新纪元』ChatGPT突然过时了？！
进入到4月份后，ChatGPT突然间变成了「上一代」「过时」的技术，AgentGPT，AutoGPT，BabyAGI取而代之，大家已经非常自然地开始把 ChatGPT 叫做「传统 GPT」了 。
如图，成长十年的比特币 VS 成长一周的 AutoGPT ，这火箭般的增长速度已经说明了一切。
AutoGPT是什么概念？就是让AI代理完成人类提出的各种任务，并让他自主制定计划，执行计划，浏览网络，并根据新数据制定策略，直至完成任务。 目前能力包含：
1. 可以根据人类下达的一个任务，自行拆解成可执行的子任务
2. 根据拆解的子目标自行访问互联网获取完成任务需要的知识
3. 通过向量数据存储支持长短期的记忆管理
4. 可以自行编码，检查自己的代码，改善输出，实现自我迭代
5. 可以访问专门的网站或者工具来完成专业特定任务
也许再过几年，没有人类监督的自主AI代理也许就会出现在生活的各个方面… 微博@PotatO的小号嘻嘻 | 微博@木遥
🤖 『AI大神贾扬清离职阿里后首次受访』创业为什么不做大模型
贾扬清，主流 AI 框架 Caffe 的创始人、TensorFlow 的作者之一、PyTorch 1.0 的共同创始人，曾任阿里巴巴集团副总裁、阿里硅谷研究院负责人。在官宣离开阿里之后，贾扬清的去向也一度引起热议。
在不少媒体报道中，他是因为时下大模型的热潮而选择创业。但贾扬清本人在本期节目中正式回应，ChatGPT 并非是推动自己创业的主要原因，并第一时间分享了他关于这几年来关于职场成长、平衡技术和客户需求、离职阿里的动力、以及如今创业方向的深度思考。
02:50 从 Facebook （现 Meta）到阿里，职业转型与个人成长的最新思考
12:15 学会跟很多聪明人一起工作，以及克服技术与商业的挑战
24:43 关于大模型的几个基础假设
36:12 接下来创业的方向与灵感
44:08 AI 更像应用，尚未出现 如SQL 一般的标准
53:25 如何评价 Meta 的 SAM？
🤖 『提问的艺术for ChatGPT』Prompt技术工程高质量答案完全指南
ShowMeAI资料编号 No.R031
这是 The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers: A Complete Guide to Prompt Engineering Techniques 一书的中文翻译版，是一本全面的指南，介绍了各种 Prompt 技术的理解和利用，用于从 ChatGPT中生成高质量的答案。
作者 Ibrahim John出生于坦桑尼亚，是技术和商业领域的知名人物，创建了三家成功的公司：Nzunda Technologies Limited，Kingbest Companye Limited 和 Agrasa Agriculture Limited。凭借其在该领域的广泛知识和经验，Ibrahim 在 Prompt Engineering 领域拥有独特的视角，并将其应用于语言建模。
第1章：Prompt工程技术介绍
第2章：指令Prompt技术
第3章：角色Prompt
第4章：标准Prompt
第5章：零、一和少量样本 Prompt
第6章："让我们想一想"Prompt
第7章：自我一致性Prompt
第8章：种子词Prompt
第9章：知识生成Prompt
第10章：知识整合Prompt
第11章：多项选择Prompt
第12章：可解释的软Prompt
第13章：可控生成Prompt
第14章：问答Prompt
第15章：摘要Prompt
第16章：对话Prompt
第17章：对抗Prompt
第18章：聚类Prompt
第19章：强化学习Prompt
第20章：课程学习Prompt
第21章：情感分析Prompt
第22章：命名实体识别Prompt
第23章：文本分类Prompt
第24章：文本生成Prompt
结论 (加入ShowMeAI社群获取PDF)
🤖 『AIGC爆火的背后需要掌握的基础原理』百度官方的AI大模型免费课
百度飞桨 AI Studio 免费推出了3门 AIGC 入门必修课，探索 AI 生成内容的原理、技术和应用，帮助开发者了解和掌握 AI 生成内容的基本知识和技能。
《Python从小白到精通》
《零门槛搞懂基于大模型的AIGC应用及技术要点》
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