monorepo 是多个包在同一个项目中管理的方式，是很流行的项目组织形式。
主流的开源包基本都是用 monorepo 的形式管理的。
为什么用 monorepo 也很容易理解：
比如 babel 分为了 @babel/core、@babel/cli、@babel/parser、@babel/traverse、@babel/generator 等一系列包。
如果每个包单独一个仓库，那就有十多个 git 仓库，这些 git 仓库每个都要单独来一套编译、lint、发包等工程化的工具和配置，重复十多次。
工程化部分重复还不是最大的问题，最大的问题还是这三个：
- 一个项目依赖了一个本地还在开发的包，我们会通过 npm link 的方式把这个包 link 到全局，然后再 link 到那个项目的 node_modules 下。
npm link 的文档是这么写的：
就是把代码 link 到全局再 link 到另一个项目，这样只要这个包的代码改了，那个项目就可以直接使用最新的代码。
如果只是一个包的话，npm link 还是方便的。但现在有十几个包了，这样来十多次就很麻烦了。
-
需要在每个包里执行命令，现在也是要分别进入到不同的目录下来执行十多次。最关键的是有一些包需要根据依赖关系来确定执行命令的先后顺序。
-
版本更新的时候，要手动更新所有包的版本，如果这个包更新了，那么依赖它的包也要发个新版本才行。
这也是件麻烦的事情。
因为这三个问题：npm link 比较麻烦、执行命令比较麻烦、版本更新比较麻烦，所以就有了对 monorepo 的项目组织形式和工具的需求。
比如主流的 monorepo 工具 lerna，它描述自己解决的三个大问题也是这个：
也就是说，把理清了这三个点，就算是掌握了 monorepo 工具的关键了。
我们分别来看一下：
npm link 的流程实际上是这样的：
npm 包先 link 到全局，再 link 到另一个项目的 node_modules。
而 monorepo 工具都是这样做的：
比如一个 monorepo 项目下有 a、b、c 三个包，那么 monorepo 工具会把它们 link 到父级目录的 node_modules。
node 查找模块的时候，一层层往上查找，就都能找到彼此了，就完成了 a、b、c 的相互依赖。
比如用 lerna 的 demo 项目试试：
git clone https://github.com/lerna/getting-started-example.git
下载下来是这样的结构：
执行 npm install，在根目录的 node_modules 下就会安装很多依赖。
包括我们刚说的 link 到根 node_modules 里的包：
这个箭头就是软链接文件的意思。
底层都是系统提供的 ln -s 的命令。
比如我执行
ln -s package.json package2.json
那就是创建一个 package2.json 的软连接文件，内容和 package.json 一样。
这俩其实是一个文件，一个改了另一个也就改了：
原理都是软连接，只不过 npm link 的那个和 monorepo 这个封装的有点区别。
这种功能本来是 lerna 先实现的，它提供了 lerna bootstrap 来完成这种 link：
只不过后来 npm、yarn、pnpm 都内置了这个功能，叫做 workspace。就不再需要 lerna 这个 bootstrap 的命令了。
直接在 package.json 里配置 workspace 的目录：
然后 npm install，就会完成这些 package 的 link。
而包与包之间的依赖，workspace 会处理，本地开发的时候只需要写 * 就好，发布这个包的时候才会替换成具体的版本。
这里用的是 npm workspace：
它所解决的问题正如我们分析的：
在 npm install 的时候自动 link。
yarn workspace 也是一样的方式：
pnpm 有所不同，是放在一个 yaml 文件里的：
此外，yarn 和 pnpm 支持 workspace 协议，需要把依赖改为这样的形式：
这样查找依赖就是从 workspace 里查找，而不是从 npm 仓库了。
总之，不管是 npm workspace、yarn workspace 还是 pnpm workspace，都能达到在 npm install 的时候自动 link 的目的。
回过头来再来看 monorepo 工具的第二大功能：执行命令
在刚才的 demo 项目下执行
lerna run build
输出是这样的：
lerna 会按照依赖的拓扑顺序来执行命令，并且合并输出执行结果。
比如 remixapp 依赖了 header 和 footer 包，所以先在 footer 和 header 下执行，再在 remixapp 下执行。
当然，npm workspace、yarn workspace、pnpm workspace 也是提供了多包执行命令的支持的。
npm workspace 执行刚才的命令是这样的：
npm exec --workspaces -- npm run build
可以简写为：
npm exec -ws -- npm run build
也可以单独执行某个包下执行：
npm exec --workspace header --workspace footer -- npm run build
可以简写为：
npm exec -w header -w footer -- npm run build
只不过不支持拓扑顺序。
yarn workspace 可以执行：
yarn workspaces run build
但也同样不支持拓扑顺序。
我们再来试试 pnpm workspace。
npm workspace 和 yarn workspace 只要在 package.json 里声明 workspaces 就可以。
但 pnpm workspace 要声明在 pnpm-workspaces.yaml 里：
pnpm 在 workspace 执行命令是这样的：
pnpm exec -r pnpm run build
-r 是递归的意思：
关键是 pnpm 是支持选择拓扑排序，然后再执行命令的：
有时候命令有执行先后顺序的要求的时候就很有用了。
总之，npm、yarn、pnpm 都和 lerna 一样支持 workspace 下命令的执行，而且 pnpm 和 lerna 都是支持拓扑排序的。
再来看最后一个 monorepo 工具的功能：版本管理和发布。
有个工具叫做 changesets 是专门做这个的，我们看下它能做啥就好了。
执行 changeset init：
npx changeset init
执行之后会多这样一个目录：
然后添加一个 changeset。
什么叫 changeset 呢？
就是一次改动的集合，可能一次改动会涉及到多个 package，多个包的版本更新，这合起来叫做一个 changeset。
我们执行 add 命令添加一个 changeset：
npx changeset add
会让你选一个项目：
哪个是 major 版本更新，哪个是 minor 版本更新，剩下的就是 pacth 版本更新。
1.2.3 这里面 1 就是 major 版本、2 是 minor 版本、3 是 patch 版本。
之后会让你输入这次变更的信息：
然后你就会发现在 .changeset 下多了一个文件记录着这次变更的信息：
然后你可以执行 version 命令来生成最终的 CHANGELOG.md 还有更新版本信息：
npx changeset version
之后那些临时的 changeset 文件就消失了：
更改的包下都多了 CHANGELOG.md 文件：
并且都更新了版本号：
而且 remixapp 这个包虽然没有更新，但是因为依赖的包更新了，所以也更新了一个 patch 版本：
这就是 changeset 的作用。
如果没有这个工具呢？
你要自己一个个去更新版本号，而且你还得分析依赖关系，知道这个包被哪些包用到了，再去更改那些依赖这个包的包的版本。
就很麻烦。
这就是 monorepo 工具的版本更新功能。
更新完版本自然是要 publish 到 npm 仓库的。
执行 changeset publish 命令就可以，并且还会自动打 tag：
如果你不想用 changeset publish 来发布，想用 pnpm publish，那也可以用 changeset 来打标签：
npx changeset tag
这就是 monorepo 工具的版本更新和发布的功能。
lerna 是自己实现的一套，但是用 pnpm workspace + changeset 也完全可以做到。
回过头来看下这三个功能：
不同包的自动 link，npm workspace、yarn workspace、pnpm workspace 都可以做到，而 lerna bootstrap 也废弃了，改成基于 workspace。
执行命令这个也是都可以，只不过 lerna 和 pnpm workspace 都支持拓扑顺序执行命令。
版本更新和发布这个用 changeset 也能实现，用 lerna 的也可以。
整体看下来，似乎没啥必要用 lerna 了，用 pnpm workspace + changesets 就完全能覆盖这些需求。
那用 lerna 的意义在哪呢？
虽然功能上没啥差别，但性能还是有差别的。
lerna 还支持命令执行缓存，再就是可以分布式执行任务。
执行 lerna add-caching 来添加缓存的支持:
指定 build 和 test 命令是可以缓存的，输出目录是 dist。
那当再次执行的时候，如果没有变动，lerna 就会直接输出上次的结果，不会重新执行命令。
下面分别是第一次和第二次执行：
至于分布式执行任务这个，是 nx cloud 的功能，貌似是可以在多台机器上跑任务。
所以综合看下来，lerna 在功能上和 pnpm workspace + changesets 没啥打的区别，但是在性能上更好点。
如果项目比较大，用 lerna 还是不错的，否则用 pnpm workspace + changesets 也完全够用了。
总结
monorepo 是在一个项目中管理多个包的项目组织形式。
它能解决很多问题：工程化配置重复、link 麻烦、执行命令麻烦、版本更新麻烦等。
lerna 在文档中说它解决了 3 个 monorepo 最大的问题：
- 不同包的自动 link
- 命令的按顺序执行
- 版本更新、自动 tag、发布
这三个问题是 monorepo 的核心问题。
第一个问题用 pmpm workspace、npm workspace、yarn workspace 都可以解决。
第二个问题用 pnpm exec 也可以保证按照拓扑顺序执行，或者用 npm exec 或者 yarn exec 也可以。
第三个问题用 changesets 就可以做到。
lerna 在功能上和 pnpm workspace + changesets 并没有大的差别，主要是它做了命令缓存、分布式执行任务等性能的优化。
总之，monorepo 工具的核心就是解决这三个问题。
