新生代和老年代调优方案的具体案例：
背景：一家电商公司的订单系统，在高并发情况下出现了频繁的Full GC和应用程序停顿等性能问题。
- 新生代调优方案
在初步观察JVM日志后，我们发现频繁进行的GC主要集中在新生代上。因此，我们可以采取以下新生代调优方案：
- 将新生代大小调整为总堆内存的30% ~ 40%。
- 将Eden区和Survivor区的比例调整为8:1:1，即将Eden区设置为80%，Survivor区设置为10%。
- 增加新生代的最大大小（-XX:MaxNewSize）和初始大小（-XX:NewSize），以减少对象晋升到老年代的频率。
- 老年代调优方案
由于订单系统需要处理大量的数据和复杂的业务逻辑，而老年代是存储长时间存在或者多次被引用的对象的地方，因此我们需要对老年代进行调优。
- 将老年代大小调整为总堆内存的60% ~ 70%。
- 选择合适的垃圾回收器，例如CMS、G1等，并根据具体情况进行调优。例如，通过调整GC算法、分代大小、垃圾回收线程数等方式来提高垃圾回收效率。
- 避免创建过多的对象，通过对象池等技术来优化对象的管理。避免频繁的Full GC和老年代内存溢出等问题。
以上是一个具体的新生代和老年代调优方案，在实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。同时，在进行JVM调优时需要注意监控JVM的运行状态、收集JVM日志信息以及分析JVM性能瓶颈等问题，才能有效地实现JVM优化。
