使用两种不同的方式启动生成器和注意事项：

# 定义一个生成器函数
def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

# 使用 next() 函数启动生成器
fib = fibonacci()
print(next(fib))  # 输出：0
print(next(fib))  # 输出：1
print(next(fib))  # 输出：1
print(next(fib))  # 输出：2

# 使用 send() 函数启动生成器并发送值
fib = fibonacci()

# fib.send(None) 第一次使用send启动生成器的话,需要传递None
next(fib)            # 输出：0
print(fib.send(10))  # 输出：1，10 并没有被使用
print(fib.send(20))  # 输出：1，20 并没有被使用
print(fib.send(30))  # 输出：2，30 并没有被使用
print(fib.send(40))  # 输出：3，40 并没有被使用

# 再次调用 send() 函数会出现 StopIteration 异常
try:
    fib.send(50)
except StopIteration:
    print('StopIteration occurred')

在这个例子中，我们定义了一个生成器函数 fibonacci()，它可以返回斐波那契数列的序列。我们使用 yield 语句逐个生成序列中的值。

接着，我们使用 next() 函数来启动生成器并获取下一个值。再次调用 next() 函数时，生成器会从上一次暂停的位置继续执行，直到遇到下一个 yield 语句。

然后，我们使用 send() 函数启动生成器并向其发送数字值。注意，在第一次调用 send() 函数之前必须先调用一次 next() 函数。

最后，我们尝试再次调用 send() 函数，但是这时候生成器已经执行完毕并抛出了 StopIteration 异常。

在使用生成器时，需要注意的事项

1. 在初次启动生成器时，不应该传递任何参数；
2. 在使用 yield 语句发送值之前，生成器函数会暂停并等待下一次的激活；
3. 当生成器函数已经执行结束时，再次调用 send() 函数会导致 StopIteration 异常的抛出。